Python Day-Nested for 루프 패턴,OOPS-객체 지향 프로그래밍 시스템
패턴형성-계속
14)
for row in range(5): for col in range(row): print("* ", end=' ') for col in range(5-row): print(col+1, end=' ') print()
출력:
1 2 3 4 5 * 1 2 3 4 * * 1 2 3 * * * 1 2 * * * * 1
OOPS-객체 지향 프로그래밍 시스템:
-->Python은 다중 패러다임 언어입니다.
-->Python에서 OOP(객체 지향 프로그래밍)는 프로그래밍에 객체와 클래스를 사용하는 프로그래밍 패러다임입니다.
몇 가지 죄송한 개념:
클래스-->아이디어(논리적 실체)의 템플릿 또는 청사진.
-->클래스는 객체의 집합입니다.
객체-->객체는 물리적, 실시간 또는 실제 개체입니다.
상태(속성)와 행위(메서드)를 포함합니다.
-->객체는 클래스를 표현합니다.
상태 및 행동 예시 - 물병
*상태-->그 물병의 용량(리터),어떤 재료로 구성되어 있는지
*행동-->병 채우고, 씻고, 열고, 닫습니다.
메모:
클래스는 객체 없이 제시될 수 있지만, 객체는 클래스 없이 생성될 수 없습니다.
클래스 및 대상 예시: 초대
수업 - 초대장을 인쇄할 수 있는 템플릿이 많이 있습니다. 따라서 각 템플릿은 수업을 나타냅니다.
객체 - 하나의 템플릿을 선택하고 초대의 물리적 사본을 얻은 경우 해당 초대 사본은 물리적 또는 실제 개체인 객체가 됩니다
캡슐화
-->우발적인 변경이나 삭제로부터 클래스를 보호하고 코드 재사용성과 유지 관리성을 향상시킵니다.
-->이 기능은 다른 사람이 사용할 수 없습니다.
-->__(docker)와 함께 특수 변수를 사용하여 정의됩니다.
예시-
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
이 예에서는 회사가 연구 및 급여 데이터 캡슐화를 보호하려는 경우 사용할 수 있습니다.
Python 모듈:
-->파이썬 모듈을 설치하려면 터미널에서 sudo apt install python3-modulename 명령을 사용하세요.
1) 이모티콘 모듈:
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
출력:
Python is ? Python is :thumbs_up:
위 내용은 Python Day-Nested for 루프 패턴,OOPS-객체 지향 프로그래밍 시스템의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
