MySQL의 비표준 GROUP BY 절 동작이 집계 쿼리에 위험을 초래합니까?
MySQL은 SELECT에서 그룹화되지 않은 열을 허용하여 표준에서 벗어나나요?
소개
Microsoft SQL Server 사용자가 직면하는 문제 집계 쿼리에서 그룹 기준이 아닌 열을 선택할 수 있는 기능을 MySQL에 부여하는 MySQL 문서 발췌문입니다. 이러한 관행은 SQL 표준에 위배되며 합법성과 의미에 대한 의문을 제기합니다.
표준 SQL 제한
SQL-92 표준에서는 범위를 벗어나는 집계되지 않은 필드를 선택하는 것을 금지합니다. 집계 쿼리의 GROUP BY 절. 이는 반환된 데이터의 무결성을 보장하고 모호한 결과를 방지하기 위한 것입니다.
MySQL의 확장
그러나 MySQL 5.5부터는 GROUP BY 절을 확장하여 허용합니다. 그룹화에 기능적으로 종속되지 않더라도 집계되지 않은 열 선택
표준 위반
이 확장은 집계되지 않은 필드가 그룹화 열에 기능적으로 종속되거나 열 내에 포함되도록 요구하는 SQL-2003 표준에 위배됩니다. 집계된 표현식.
MySQL을 구현한 이유
MySQL의 이 확장 구현은 불필요한 열 정렬 및 그룹화를 줄여 성능을 향상시키려는 SQL-2003 표준의 의도에 부합합니다. 그러나 MySQL의 구현은 기능적으로 종속된 열뿐만 아니라 모든 열을 허용함으로써 표준에서 벗어났습니다.
확장 결과
이 확장은 불확실한 가능성을 가지고 있습니다. 집계되지 않은 열에 각 그룹 내에서 일관된 값이 없는 경우 발생합니다. 개발자는 이 완화된 그룹화 메커니즘에서 쿼리의 유효성을 보장하기 위해 주의를 기울여야 합니다.
SQL Server 동작
MySQL과 달리 SQL Server는 SQL-92 표준을 엄격하게 준수합니다. 표준, GROUP BY의 일부가 아닌 집계되지 않은 필드의 선택을 허용하지 않습니다. 절.
해결 방법
MySQL을 표준 동작으로 제한하려면 sql_mode를 "ONLY_FULL_GROUP_BY"로 설정하세요.
최신 MySQL 기능 향상
MySQL 5.7에서는 향상된 GROUP BY 처리는 기능적 종속성을 인식하여 SQL-2003 표준에 더 잘 부합합니다.
결론
MySQL의 GROUP BY 절 확장을 통해 개발자는 집계 쿼리의 그룹화된 열. 표준과의 이러한 편차는 성능을 향상시킬 수 있지만 결과가 불확실할 가능성이 있습니다. 이러한 함정을 피하려면 개발자는 집계되지 않은 열에 주의를 기울여야 하며 표준을 엄격히 준수하기 위해 MySQL의 "ONLY_FULL_GROUP_BY" 모드를 고려해야 합니다.
위 내용은 MySQL의 비표준 GROUP BY 절 동작이 집계 쿼리에 위험을 초래합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
