열에서 쉼표로 구분된 값을 사용하여 테이블을 조인하는 방법은 무엇입니까?
쉼표로 구분된 값으로 테이블 조인
데이터베이스 정규화는 효율적인 데이터 관리에 중요하지만 때로는 프로젝트에서 정규화되지 않은 형식으로 기존 데이터를 처리해야 할 수도 있습니다. 이 문서에서는 주어진 열에서 쉼표로 구분된 값을 사용하여 두 테이블을 조인하는 기술을 살펴봅니다.
시나리오:
두 개의 테이블이 있다고 가정합니다.
-
메모 테이블:
- nid: 노트 ID
- forDepts: 쉼표로 구분된 부서 ID
-
직위 테이블:
- id: 직위 ID
- 이름: 직위 name
우리의 목표는 이러한 테이블을 조인하고 forDepts 열을 Positions 테이블의 값과 연결하여 쉼표로 구분된 직위 이름으로 새 열을 생성하는 것입니다.
사용하는 솔루션 CONCAT_WS:
SELECT n.nid, CONCAT_WS(', ', p.name) AS DepartmentName FROM Notes n JOIN Positions p ON n.forDepts = p.id
그러나 이 접근 방식은 일치하는 모든 부서가 아닌 각 부서 ID에 대해 첫 번째 일치만 검색합니다.
FIND_IN_SET을 사용하는 솔루션:
SELECT a.nid, GROUP_CONCAT(b.name ORDER BY b.id) AS DepartmentName FROM Notes a INNER JOIN Positions b ON FIND_IN_SET(b.id, a.forDepts) > 0 GROUP BY a.nid
FIND_IN_SET 함수는 값이 다음과 같은지 확인합니다. 쉼표로 구분된 문자열로 표시됩니다. JOIN 조건에서 이를 사용함으로써 일치하는 모든 위치가 포함되도록 보장합니다. GROUP_CONCAT 함수는 검색된 직위 이름을 쉼표로 구분하여 연결합니다.
PHP 코드 통합:
주어진 PHP 코드를 수정하여 확장된 DepartmentName 열을 검색할 수 있습니다. 위에서 제안한 솔루션을 사용하여 mysql_query 문에 쿼리를 추가합니다. 이렇게 하면 코드가 쉼표로 구분된 위치 이름을 올바르게 내보낼 수 있습니다.
참고:
데이터베이스를 정규화하는 것이 이상적이지만 정규화되지 않은 데이터를 처리해야 하는 경우도 있습니다. 이 문서에서 설명하는 기술은 이러한 시나리오에서 테이블을 효율적으로 조인하고 쉼표로 구분된 값을 집계하기 위한 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 열에서 쉼표로 구분된 값을 사용하여 테이블을 조인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
