PHP, MySQL, JSON을 사용하여 Google 차트를 어떻게 만들 수 있나요?
PHP MySQL Google Chart JSON - 전체 예
기술 환경이 발전함에 따라 데이터 시각화 기능이 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 시각화를 위한 강력한 도구 중 하나는 Google 차트입니다. 이를 통해 개발자는 원형 차트, 막대 차트, 꺾은선형 차트를 포함한 다양한 차트를 만들 수 있습니다. 그러나 Google 차트를 MySQL 데이터 소스와 통합하면 특히 PHP를 프로그래밍 언어로 사용할 때 문제가 발생할 수 있습니다.
이 문서에서는 PHP 및 MySQL을 사용하여 Google 차트를 생성하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 다양한 PHP 데이터 액세스 방법의 사용을 설명하는 여러 가지 예를 다룰 것입니다:
예 1: PHP-MySQL-JSON-Google 차트(비 Ajax)
사용법:
- 라는 이름의 MySQL 데이터베이스를 생성합니다. "chart."
- "weekly_task"와 "percentage"라는 두 개의 열이 있는 "googlechart"라는 테이블을 만듭니다.
- 예제 데이터를 테이블에 삽입하고 "백분율" 열에 다음이 포함되는지 확인합니다. 숫자만 값.
코드:
$con = mysql_connect("localhost", "Username", "Password") or die("Failed to connect with database!!!!");
mysql_select_db("Database Name", $con);
// The Chart table contains two fields: weekly_task and percentage
// This example will display a pie chart. If you need other charts such as a Bar chart, you will need to modify the code a little to make it work with bar chart and other charts
$sth = mysql_query("SELECT * FROM chart");
/*
---------------------------
example data: Table (Chart)
--------------------------
weekly_task percentage
Sleep 30
Watching Movie 40
work 44
*/
//flag is not needed
$flag = true;
$table = array();
$table['cols'] = array(
// Labels for your chart, these represent the column titles
// Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for column title
array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'),
array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number')
);
$rows = array();
while($r = mysql_fetch_assoc($sth)) {
$temp = array();
// The following line will be used to slice the Pie chart
$temp[] = array('v' => (string) $r['Weekly_task']);
// Values of each slice
$temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']);
$rows[] = array('c' => $temp);
}
$table['rows'] = $rows;
$jsonTable = json_encode($table);
//echo $jsonTable;
?>
<html>
<head>
<!--Load the Ajax API-->
<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script>
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// Load the Visualization API and the piechart package.
google.load('visualization', '1', {'packages':['corechart']});
// Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
google.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
// Create our data table out of JSON data loaded from server.
var data = new google.visualization.DataTable(<?=$jsonTable?>);
var options = {
title: 'My Weekly Plan',
is3D: 'true',
width: 800,
height: 600
};
// Instantiate and draw our chart, passing in some options.
// Do not forget to check your div ID
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<!--this is the div that will hold the pie chart-->
<div>예 2: PHP-PDO-JSON-MySQL-Google 차트
이 예에서는 PDO(PHP Data Objects)를 사용하여 데이터베이스에 연결함으로써 유연성을 높이고 security.
코드:
/*
... (code) ...
*/
try {
/* Establish the database connection */
$conn = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=$dbname", $username, $password);
$conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
/* Select all the weekly tasks from the table googlechart */
$result = $conn->query('SELECT * FROM googlechart');
/*
---------------------------
example data: Table (googlechart)
--------------------------
weekly_task percentage
Sleep 30
Watching Movie 10
job 40
Exercise 20
*/
$rows = array();
$table = array();
$table['cols'] = array(
// Labels for your chart, these represent the column titles.
/*
Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format
as pie chart only required "numbers" for calculating percentage
and string will be used for Slice title
*/
array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'),
array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number')
);
/* Extract the information from $result */
foreach($result as $r) {
$temp = array();
// The following line will be used to slice the Pie chart
$temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']);
// Values of each slice
$temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']);
$rows[] = array('c' => $temp);
}
$table['rows'] = $rows;
// convert data into JSON format
$jsonTable = json_encode($table);
//echo $jsonTable;
} catch(PDOException $e) {
echo 'ERROR: ' . $e->getMessage();
}
?>
예제 3: PHP-MySQLi-JSON-Google 차트
이 예 데이터베이스 상호 작용을 위해 MySQL 확장의 향상된 버전인 MySQLi를 활용합니다.
/*
... (code) ...
*/
/* Establish the database connection */
$mysqli = new mysqli($DB_HOST, $DB_USER, $DB_PASS, $DB_NAME);
if (mysqli_connect_errno()) {
printf("Connect failed: %s\n", mysqli_connect_error());
exit();
}
/* Select all the weekly tasks from the table googlechart */
$result = $mysqli->query('SELECT * FROM googlechart');
/*
---------------------------
example data: Table (googlechart)
--------------------------
Weekly_Task percentage
Sleep 30
Watching Movie 10
job 40
Exercise 20
*/
$rows = array();
$table = array();
$table['cols'] = array(
// Labels for your chart, these represent the column titles.
/*
Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format
as pie chart only required "numbers" for calculating percentage
and string will be used for Slice title
*/
array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'),
array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number')
);
/* Extract the information from $result */
foreach($result as $r) {
$temp = array();
// The following line will be used to slice the Pie chart
$temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']);
// Values of the each slice
$temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']);
$rows[] = array('c' => $temp);
}
$table['rows'] = $rows;
// convert data into JSON format
$jsonTable = json_encode($table);
//echo $jsonTable;
위 내용은 PHP, MySQL, JSON을 사용하여 Google 차트를 어떻게 만들 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.
MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점
Apr 12, 2025 am 12:17 AM
MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.
MySQL : 소기업에서 대기업에 이르기까지
Apr 13, 2025 am 12:17 AM
MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
