주간 - 객체 지향 프로그래밍
객체 지향 프로그래밍(OOPS):
OOPS는 Object-Oriented Programing System의 약자로, 객체 개념을 기반으로 한 프로그래밍 패러다임입니다.
수업:
객체 생성을 위한 청사진 또는 템플릿입니다.
클래스는 논리적 엔터티를 나타냅니다.
객체:
객체는 클래스를 표현합니다.
객체는 실제 엔터티 또는 실시간 엔터티를 나타냅니다.
객체에는 상태와 동작이 있습니다.
클래스 없이는 객체를 만들 수 없습니다. 하지만 클래스는 객체 없이 존재할 수 있습니다.
자전거의 예:
Bike 클래스는 자전거가 무엇이고 무엇을 할 수 있는지 정의합니다.
브랜드, 색상, 속도 등의 상태가 자전거를 설명합니다.
시작, 가속, 정지와 같은 동작은 자전거가 수행할 수 있는 동작을 정의합니다.
Activa와 Scooter는 자전거 수업의 대상입니다.
각 개체는 특정 상태(예: 브랜드, 색상)와 동작을 지닌 실제 자전거를 나타냅니다.
예:
import calculator #Object Creation calc=calculator()
여기서 Calculator는 클래스이고 calc는 객체입니다.
캡슐화:
캡슐화는 데이터(속성)와 해당 데이터에 대해 작동하는 메서드를 하나의 단위(클래스)로 묶는 것입니다. 또한 개체의 일부 구성 요소에 대한 직접 액세스를 제한합니다.
공개, 보호 및 비공개 속성:
공개:어디서나 접근 가능(self.name).
보호됨:클래스 및 하위 클래스(self._name)에서 액세스할 수 있습니다.
비공개: 클래스(self.__name) 내에서만 접근 가능합니다.
예:
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
__은 docker라는 특수 기호입니다.
파이썬은 멀티 패러다임 프로그래밍 언어입니다.
Python은
을 지원합니다.
1.객체지향 프로그래밍
2.함수형 프로그래밍
3.모듈형 프로그래밍
4.절차지향 프로그래밍
C#은 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다.
Java와 JS는 객체지향 프로그래밍과 함수형 프로그래밍을 지원합니다.
C 언어로 작성된 인터프리터, 컴파일러 및 OS입니다. 이는 절차 지향 프로그래밍을 지원합니다.
다음 추천을 사용하여 모듈을 설치할 수 있습니다.
sudo apt install python3-모듈 이름
이모지 모듈의 예:
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
Python is ? Python is :thumbs_up:
위 내용은 주간 - 객체 지향 프로그래밍의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
