내 phpMyAdmin InnoDB 행 수가 일관되지 않는 이유는 무엇입니까?
phpMyAdmin의 MySQL 예상 행 수 불일치
데이터베이스 작업 중에 InnoDB 테이블의 예상 행 수에 불일치가 발생할 수 있습니다. 이 문제는 행 개수가 정확하게 저장되는 MyISAM 테이블과는 다릅니다.
행 개수 차이의 원인:
InnoDB 테이블은 MyISAM과 달리 성능을 최적화하기 위해 다양한 메커니즘을 활용합니다. 테이블. 그러한 메커니즘 중 하나는 정확한 행 수 추적기가 없다는 것입니다. 정확한 행 수를 결정하기 위해 InnoDB는 전체 테이블 스캔을 수행하는데, 이는 큰 테이블의 경우 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
phpMyAdmin의 추정 방법:
phpMyAdmin은 SHOW를 사용합니다. InnoDB 엔진에서 대략적인 행 수를 얻기 위한 TABLE STATUS 쿼리입니다. 이 근사치는 InnoDB 행 스토리지의 특성으로 인해 실제 개수와 크게 다를 수 있습니다.
MySQL 문서 통찰력:
SHOW TABLE STATUS에 대한 MySQL 문서에서는 이 근사치를 인정합니다. : "InnoDB와 같은 스토리지 엔진의 경우 이 값은 근사치이며 실제 값과 많이 다를 수 있습니다. 40~50%."
또한 InnoDB 제한 사항에 대한 문서에는 "InnoDB는 동시 트랜잭션이 동시에 다른 수의 행을 '볼' 수 있기 때문에 테이블의 내부 행 수를 유지하지 않습니다. "
데이터베이스 관리에 미치는 영향:
정확한 행 개수는 다음과 같습니다. 다양한 데이터베이스 작업에 중요합니다. 그러나 InnoDB 테이블의 경우 SHOW TABLE STATUS를 사용하여 대략적인 개수를 얻는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 정밀도가 필수인 경우 전용 카운터 테이블과 같은 대체 방법이 필요할 수 있습니다.
위 내용은 내 phpMyAdmin InnoDB 행 수가 일관되지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
