Discord.py 2.0 명령이 작동하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 해결합니까?
Discord.py 2.0 명령 호출 문제: 오류 메시지 없음
문제:
언제 Discord.py 1.7.3에서 2.0으로 마이그레이션 중 명령이 실행되지 않습니다. 1.7.3에서 올바르게 작동함에도 불구하고 2.0에서는 오류 메시지가 없습니다.
이유:
메시지 내용이 수신되도록 하려면 Discord.py 2.0에서 명시적인 활성화가 필요합니다. ~의 의도.
해결책:
1. Discord 개발자 포털에서 인텐트 활성화:
- Discord 개발자 포털에 로그인합니다.
- 애플리케이션을 선택합니다.
- "Bot" 섹션으로 이동합니다. .
- 의도 아래에서 "메시지 콘텐츠 의도"를 활성화합니다. 탭.
2. Discord.py 코드의 봇에 인텐트 추가:
- discord에서 Intents 클래스를 가져옵니다.
- 인텐트 개체를 만들고 Intents.message_content를 True로 설정합니다.
- 인텐트로 봇을 초기화합니다. 논쟁.
3. 코드 업데이트:
- Discord.py 스크립트 상단에 다음 줄을 추가합니다.
intents = discord.Intents.default() intents.message_content = True
- 다음 줄을 사용하여 봇을 초기화합니다. 의도 인수:
bot = commands.Bot(command_prefix='$', intents=intents, help_command=None)
전체 코드:
import discord from discord.ext import commands intents = discord.Intents.default() intents.message_content = True bot = commands.Bot(command_prefix='$', intents=intents, help_command=None) @bot.event async def on_ready(): print('bot is ready') @bot.command(name='test1', aliases=['t1']) async def test1(ctx): print('test command') with open('token.txt', 'r') as f: TOKEN = f.read() bot.run(TOKEN)
이 단계를 구현하면 메시지 내용 처리를 활성화하고 Discord에서 명령 기능을 복원할 수 있습니다. .py 2.0.
위 내용은 Discord.py 2.0 명령이 작동하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 해결합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

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Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
