Sphinx 또는 SOLR: 내 요구 사항에 가장 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 서버는 무엇입니까?

기능이 풍부한 독립형 전체 텍스트 검색 서버 선택: Sphinx 또는 SOLR?

독립형 전체 텍스트 검색 시 -여러 클라이언트와 원활하게 통합되고, SQL 쿼리를 통해 대량 인덱싱을 지원하고, MySQL을 통해 Linux 환경에서 작동하며, 매우 빠른 속도로 제공되는 텍스트 검색 서버 성능이 향상되면 두 가지 중요한 옵션이 등장합니다: Sphinx와 SOLR.

유사점:

• Sphinx와 SOLR은 모두 지정된 요구 사항을 충족하며 광범위한 데이터 세트를 처리하는 데 탁월하고 효율적입니다.
• 인덱싱을 활용한 수많은 트래픽이 많은 웹 사이트에서 평판 좋은 실적을 자랑합니다.
• 두 옵션 모두에 대해 상용 지원이 가능합니다.
• 포괄적인 클라이언트 API 바인딩은 다양한 플랫폼과 언어를 지원합니다.
• 분산형 아키텍처로 속도와 로드가 향상됩니다.

차이점:

• 라이센스 측면에서 Sphinx와 SOLR을 구별합니다. Apache2 라이선스 SOLR은 상업적 용도에 더 많은 유연성을 제공하는 반면, Sphinx의 GPLv2 라이선스는 기본 사용 사례 이상으로 통합되거나 확장되는 경우 상업용 라이선스가 필요할 수 있습니다.
• Java 애플리케이션의 임베딩 가능성은 SOLR의 독특한 장점입니다.
• SOLR은 오랫동안 널리 채택된 Lucene 기술을 활용하여 최신 기능과 최적화에 대한 액세스를 제공합니다. Sphinx는 RDBMS, 특히 MySQL과의 긴밀한 통합을 제공합니다.
• SOLR은 분산 애플리케이션 개발을 위한 Hadoop과 크롤링을 포함한 완전한 웹 검색 엔진 솔루션을 위한 Nutch를 완벽하게 통합합니다.
• SOLR의 독점 파일 형식에 대한 기본 지원 , 맞춤법 검사 및 다각적 검색이 Sphinx와 차별화됩니다.
• Sphinx에는 필드를 부분적으로 업데이트하는 기능이 부족합니다. SOLR과 달리 인덱스 내의 데이터.
• Sphinx에서 문서 키에는 고유한 부호 없는 0이 아닌 정수라는 고유한 요구 사항이 있습니다. SOLR은 정수 키와 문자열 키를 모두 지원하여 더 많은 유연성을 제공합니다.
• 검색 결과 관련성을 최적화하는 기능인 필드 축소는 SOLR에서는 사용할 수 있지만 Sphinx에서는 사용할 수 없습니다.
• SOLR을 사용하면 문서 검색 기능을 갖춘 외부 데이터 저장소로 추가 요청을 저장합니다.
• 구성 설정은 둘 사이에 다릅니다. Sphinx는 최소한의 구성이 필요한 반면 SOLR은 Java 웹 컨테이너를 활용하므로 추가 조정이 필요합니다.

대체 고려 사항:

• ElasticSearch, Lucene 기반의 또 다른 옵션 는 유사한 기능을 제공하지만 약간 다른 강점과 약점을 제공합니다.
• Postgresql 및 MySQL 전체 텍스트 검색 기능을 제공하지만 Sphinx 또는 SOLR과 같은 전용 검색 서버의 속도 및 효율성에는 미치지 못할 수 있습니다.

Sphinx 사용을 피해야 하는 구체적인 시나리오:

• 전용 파일 형식을 사용하거나 맞춤법 검사 기능이 필요한 경우
• 다면적인 검색 기능이 필요한 경우
• 필드 데이터를 부분적으로 업데이트해야 하는 경우
• 문서가 있는 경우 주요 요구 사항이 Sphinx의 0이 아닌 정수 제약 조건을 충족하지 않습니다.
• 필드 축소가 다음과 같은 경우 결과 최적화에 중요
• 외부 데이터 저장소 의존성 없이 직접 문서 검색을 선호하는 경우
• Sphinx의 간단한 구성 및 설정이 적합하지 않은 경우

위 내용은 Sphinx 또는 SOLR: 내 요구 사항에 가장 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 서버는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!