Python 스크립트를 Windows 서비스로 실행할 수 있습니까?
Python 스크립트를 Windows 서비스로 실행
Python으로 서비스 기반 시스템을 개발하는 과정에서 이것이 가능한지에 대한 의문이 제기됩니다. Python 스크립트를 Windows 서비스로 실행합니다. 이 기사에서는 이 질문을 다루고 포괄적인 답변을 제공합니다.
실제로 ActivePython에 포함된 pythoncom 라이브러리를 활용하거나 pywin32 확장을 통해 Python 프로그램을 Windows 서비스로 호스팅하는 것이 가능합니다. 이 프로세스를 설명하려면 기본 서비스에 대한 다음 코드 뼈대를 고려하십시오.
import win32serviceutil import win32service import win32event import servicemanager import socket class AppServerSvc (win32serviceutil.ServiceFramework): _svc_name_ = "TestService" _svc_display_name_ = "Test Service" def __init__(self,args): win32serviceutil.ServiceFramework.__init__(self,args) self.hWaitStop = win32event.CreateEvent(None,0,0,None) socket.setdefaulttimeout(60) def SvcStop(self): self.ReportServiceStatus(win32service.SERVICE_STOP_PENDING) win32event.SetEvent(self.hWaitStop) def SvcDoRun(self): servicemanager.LogMsg(servicemanager.EVENTLOG_INFORMATION_TYPE, servicemanager.PYS_SERVICE_STARTED, (self._svc_name_,'')) self.main() def main(self): pass if __name__ == '__main__': win32serviceutil.HandleCommandLine(AppServerSvc)
main() 함수에 사용자 정의 코드를 삽입합니다. 일반적으로 에 설정된 플래그를 모니터링하여 중단할 수 있는 무한 루프를 배포합니다. SvcStop 방법.
또한 Windows는 서비스 관리자를 통해 서비스 존재에 대한 경고를 받습니다. 서비스 콘솔(services.msc) 또는 sc 명령줄 도구와 같은 기본 Windows 유틸리티를 사용하여 이를 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 시작/중지 스크립트를 위한 Unix의 /etc/init.d 디렉토리와 유사하게 Windows는 서비스 관리를 위해 scm(서비스 제어 관리자)을 사용합니다. sc 유틸리티를 활용하면 서비스 생성, 시작, 중지, 구성 등 서비스에 대한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
위 내용은 Python 스크립트를 Windows 서비스로 실행할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
