MySQL InnoDB가 행을 삭제한 후 디스크 공간을 해제하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 이를 회수할 수 있습니까?
데이터 행 삭제 후 MySQL InnoDB에서 디스크 공간 회수
데이터 행 삭제 후 MySQL InnoDB가 디스크 공간을 포기하지 않는 상황이 발생할 수 있습니다. 특히 여러 위치에서 디스크 공간 제약이 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. 이 문제를 해결하기 위해 디스크 공간이 해제되지 않는 이유와 이를 회수할 수 있는 잠재적인 솔루션을 살펴보겠습니다.
InnoDB가 디스크 공간을 유지하는 이유
MySQL에서 InnoDB 스토리지는 엔진은 디스크 공간을 동적으로 할당하는 풀링된 테이블스페이스를 활용합니다. 특정 파일에 공간을 할당하는 다른 스토리지 엔진과 달리 InnoDB는 데이터를 단일 파일(ibdata1)에 저장하므로 동시 작업에 더 효율적입니다. 그러나 이 접근 방식은 삭제된 데이터가 물리적으로 제거되지 않고 여유 공간으로 표시된다는 의미이기도 합니다.
디스크 공간 해제
안타깝게도 MySQL은 ibdata1의 크기를 자동으로 줄이지 않습니다. 공간이 확보되면. 그러나 디스크 공간을 회수하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
- Truncate Table: TRUNCATE TABLE 명령을 실행하면 테이블의 모든 데이터가 영구적으로 삭제되고 해당 공간이 삭제됩니다. 점유 해제됩니다. 그러나 이 작업은 되돌릴 수 없습니다.
- 테이블당 InnoDB 파일 구성: innodb_file_per_table을 ON으로 구성하면 각 테이블이 자체 .ibd 파일에 저장됩니다. 결과적으로 테이블에서 행을 삭제하면 OPTIMIZE TABLE을 실행한 후 해당 .ibd 파일의 크기가 줄어듭니다. 이 접근 방식에는 데이터베이스 백업, 삭제 및 복원 작업이 필요합니다.
고려 사항
조치를 취하기 전에 다음을 고려하세요.
- 데이터 복구: TRUNCATE TABLE은 데이터를 영구적으로 삭제하므로 적절한 조치를 취해야 합니다. 진행하기 전에 백업을 준비하세요.
- 성능에 미치는 영향: OPTIMIZE TABLE은 특히 대규모 테이블의 경우 잠재적으로 성능 오버헤드를 초래할 수 있습니다.
- 대체 스토리지 옵션: 데이터 삭제 후 디스크 공간을 해제하는 MyISAM과 같은 다른 스토리지 엔진 조사를 고려해보세요.
InnoDB가 디스크 공간을 처리하는 방법을 이해하고 적절한 솔루션을 구현함으로써 귀중한 디스크 공간을 회수하고 MySQL 데이터베이스에 대한 최적의 성능을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL InnoDB가 행을 삭제한 후 디스크 공간을 해제하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 이를 회수할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
