


Python에서 ctypes를 사용하여 DLL을 로드할 때 \'OSError: [WinError 193] %1은(는) 유효한 Win32 응용 프로그램이 아닙니다\'가 나타나는 이유는 무엇입니까?
문제:
Python에서 ctypes를 사용하여 DLL을 로드하려고 할 때 사용자에게 다음 오류가 발생합니다.
OSError: [WinError 193] %1 is not a valid Win32 application
64비트에서 32비트 응용프로그램을 실행하려고 할 때 이 오류가 발생합니다. system.
해결책:
기본 오류는 ERROR_BAD_EXE_FORMAT(193, 0xC1)입니다. 이 오류는 Windows가 실제로는 실행 가능하지 않은 PE(실행 가능) 이미지를 로드하려고 할 때 발생합니다. . 이 오류에는 다양한 이유가 있습니다.
- 다운로드 실패로 인해 파일이 불완전합니다.
- 파일을 덮어썼거나 손상되었습니다.
- 파일 시스템 문제로 인해
Python이 DLL을 로드하는 특정 경우에는 DLL에서 LoadLibraryW를 호출합니다. 이름이며 DLL의 아키텍처(32비트 대 64비트)가 Python 프로세스의 아키텍처와 일치하지 않으면 동일한 오류가 발생합니다. 프로그램이 올바르게 실행되려면 CPU 아키텍처가 일치해야 합니다.
Python 컨텍스트:
CTypes는 LoadLibrary를 사용하여 DLL을 로드하므로 동일한 오류가 발생할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
import ctypes import os dll_name = os.path.join( os.path.dirname(__file__), DLL_BASE_NAME + ("dll" if sys.platform[:3].lower() == "win" else "so")) print(f"Attempting to load: [{dll_name}]") dll00 = cts.CDLL(dll_name)
DLL에 잘못된 콘텐츠가 포함된 경우 오류가 나타납니다.
Traceb (most recent call last): File "code00.py", line 25, in <module> rc = main(*sys.argv[1:]) File "code00.py", line 14, in main dll00 = ct.CDLL(dll_name) File "c:\Install\pc064\Python\Python.07.09\lib\ctypes\__init__.py", line 364, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 193] %1 is not a valid Win32 application
보너스:
DLL 또한 다른 DLL에 종속될 수도 있으며, 종속성이 충족되지 않으면 동일한 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 컴파일 중에 DLL이 다른 DLL에 연결되면 자동으로 발생할 수 있습니다.
결론:
이 오류를 방지하려면 다음을 확인하세요.
- 64비트 프로세스는 64비트 DLL만 로드합니다.
- 32비트 프로세스는 64비트 DLL만 로드합니다. 32비트 DLL.
오류가 발생하면 오류가 종속성에서 전파될 수 있으므로 관련 DLL의 종속성 트리를 확인하세요. 또한 도구를 사용하여 DLL의 종속성을 확인하세요.
권장 사항:
이 특별한 경우에는 64비트 Python이 더 광범위하게 호환되므로 설치하고 실행하세요. .
위 내용은 Python에서 ctypes를 사용하여 DLL을 로드할 때 \'OSError: [WinError 193] %1은(는) 유효한 Win32 응용 프로그램이 아닙니다\'가 나타나는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
