단일 숫자만 인식하도록 Pytesseract를 구성하려면 어떻게 해야 합니까?
Pytesseract OCR에 대한 다중 구성 옵션
Pytesseract는 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 널리 사용되는 강력한 OCR 도구입니다. 그러나 특정 문자 집합을 인식하는 작업을 수행할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 제한을 극복하기 위해 사용자는 종종 사용자 정의 매개변수를 사용하여 Tesseract를 구성합니다.
한 가지 일반적인 시나리오는 다른 문자를 제외하고 한 자리 숫자를 허용하도록 Tesseract를 구성하는 것입니다. 이는 어떤 경우에는 동일하게 나타날 수 있는 숫자 0과 문자 'O'를 구별할 때 필수적입니다. 이를 달성하기 위해 Tesseract는 그에 따라 조정될 수 있는 여러 구성 옵션을 제공합니다.
psm 및 tessedit_char_whitelist 매개변수 사용
Tesseract 4.0.0a 출시로 사용자는 액세스 권한을 얻습니다. 더 넓은 범위의 페이지 분할 모드(psm 값)로 확장되었습니다. 단일 문자 인식이 주요 목표인 시나리오의 경우 psm을 10으로 설정하는 것이 효과적입니다. 이 매개변수는 Tesseract가 이미지를 단일 문자로 처리하도록 지시합니다.
또한 Tesseract의 인식을 숫자로만 제한하려면 사용자는 tessedit_char_whitelist 매개변수를 활용할 수 있습니다. 0123456789와 같은 문자 허용 목록을 지정하면 Tesseract는 해당 허용 목록 내의 문자만 인식합니다.
샘플 사용법
다음 코드는 psm과 tessedit_char_whitelist를 결합하는 방법을 보여줍니다. 실제 매개변수 설정:
import pytesseract target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, \ config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
이 예에서 image 변수는 처리할 입력 이미지를 나타내고 lang='eng'은 텍스트가 영어임을 지정합니다. box=False로 설정하면 이 함수는 인식된 문자에 대한 경계 상자를 출력하지 않습니다.
--psm 10 매개변수는 단일 문자 인식이 활용되도록 하고 --oem 3 매개변수는 기본 OCR 엔진을 선택합니다. 마지막으로 -c tessedit_char_whitelist=0123456789 매개변수는 인식을 숫자로만 제한합니다.
이러한 여러 구성 옵션을 이해하고 활용함으로써 사용자는 특정 OCR 요구 사항에 맞게 Pytesseract의 동작을 효과적으로 맞춤화하여 정확하고 정확한 텍스트 추출이 가능합니다.
위 내용은 단일 숫자만 인식하도록 Pytesseract를 구성하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
