Matplotlib에서 다양한 크기의 하위 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?

하위 플롯 크기 사용자 정의

Matplotlib에서는 다양한 방법을 사용하여 다양한 크기의 하위 플롯을 만들 수 있습니다. 더 넓은 서브플롯을 생성하려면 'fig' 기능을 활용할 수 있습니다.

'subplots'와 함께 'fig' 사용

첫 번째 서브플롯의 크기를 조정하려면 생성자의 'figsize' 인수. 그러나 두 번째 플롯의 크기를 변경하려면 다른 접근 방식이 필요합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# Create a figure and subplots with different width ratios
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])

# Add plots to the subplots
a0.plot(data_1)  # Plot data to the first subplot (wider)
a1.plot(data_2)  # Plot data to the second subplot

# Save the figure to PDF
f.savefig('grid_figure.pdf')

'subplots' 및 'gridspec_kw' 사용

또는 'subplots'를 사용할 수 있습니다. 함수를 사용하고 너비 비율 인수를 전달합니다. 'gridspec_kw'.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# Plot using subplots with gridspec_kw
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})

# Add plots to the subplots
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

# Save the figure to PDF
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

수직 서브플롯

다른 높이의 서브플롯을 생성하려면 'gridspec_kw'에서 'height_ratios' 인수를 수정하세요.

# Create a figure and subplots with different height ratios
f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 1, 3]})

# Add plots to the subplots
a0.plot(x, y)
a1.plot(x, y)
a2.plot(x, y)

# Save the figure to PDF
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

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