Go에서 expfmt 패키지를 사용하여 Prometheus 데이터를 어떻게 구문 분석할 수 있나요?
expfmt를 사용하여 Prometheus 데이터 구문 분석
Prometheus 측정항목에서 관련 데이터를 추출하려면 다음에서 개발한 오픈 소스 툴킷인 expfmt 패키지를 사용하면 됩니다. 프로메테우스 작가들. 이 패키지는 EBNF 기반 구문인 Prometheus Exposition Format의 데이터를 구문 분석하고 인코딩하기 위해 특별히 설계되었습니다.
Prometheus 데이터를 구문 분석하려면 아래 설명된 단계를 따르세요.
- expfmt 설치 패키지:
go get github.com/prometheus/common/expfmt
- expfmt 패키지 가져오기:
import "github.com/prometheus/common/expfmt"
- 구문 분석 프로메테우스 데이터:
expfmt.TextParser를 사용하여 데이터를 해당 측정항목군 형식으로 구문 분석합니다.
parser := expfmt.TextParser{} metricFamilies, err := parser.TextToMetricFamilies(reader) if err != nil { log.Fatal(err) }
- 파싱된 데이터에 액세스합니다.
파싱되면 각 항목에 액세스할 수 있습니다. 이름을 사용하는 미터법 제품군입니다. 각 측정항목군에는 일련의 라벨과 시계열이 있는 측정항목 모음이 포함되어 있습니다.
for name, metricFamily := range metricFamilies { fmt.Println("Metric Family:", name) for _, metric := range metricFamily.GetMetric() { fmt.Println("\tMetric:", metric) for _, label := range metric.GetLabel() { fmt.Println("\t\tLabel:", label) } for _, point := range metric.GetCounter().GetValue() { fmt.Println("\t\tPoint:", point) } } }
사용 예:
path := "path/to/prometheus.txt" mf, err := parseMF(path) if err != nil { log.Fatal(err) } for k, v := range mf { fmt.Println(k) fmt.Println(v) }
이 샘플 사용은 Prometheus 데이터를 구문 분석합니다. 지정된 파일에서 각 측정항목군에 대한 키-값 쌍을 인쇄합니다.
참고: Prometheus 데이터의 형식이 올바른지 확인하세요. 줄 바꿈(n) 문자를 줄 종결자로 사용합니다. 캐리지 리턴(r)과 같은 다른 문자를 사용하면 오류가 발생할 수 있습니다.
위 내용은 Go에서 expfmt 패키지를 사용하여 Prometheus 데이터를 어떻게 구문 분석할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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