Go에서 Reflection을 사용하여 Variadic `Rows.Scan()` 함수를 호출하려면 어떻게 해야 합니까?
리플렉션을 사용하여 Variadic Scan 함수 호출
리플렉션을 사용하여 Rows.Scan() 함수를 호출하려면 리플렉션의 힘을 활용할 수 있습니다. 함수에 가변 개수의 포인터를 전달합니다. 이는 데이터베이스 쿼리 결과의 값으로 조각을 채우려는 경우 특히 유용합니다.
구현 단계
- 쿼리에서 열 이름 검색 행.열()을 사용한 결과입니다. 이를 통해 행의 길이를 알 수 있습니다.
- 데이터 포인트를 저장하기 위한 []인터페이스{} 슬라이스와 이러한 데이터 포인트의 주소를 저장하기 위한 또 다른 포인터 슬라이스를 생성합니다.
- reflect.Value 객체를 얻으려면 포인터 조각에서 Reflect.ValueOf 메서드를 호출하세요.
- Addr 메서드를 사용하면 데이터 주소를 나타내는 값 조각을 얻을 수 있습니다. 포인트.
- rows.Scan을 호출하고 주소 조각을 인수로 전달합니다.
- Scan 호출 후 []인터페이스{} 조각이 데이터 포인트로 채워집니다.
샘플 코드
package main import ( "fmt" "reflect" "database/sql" ) func main() { // Open a database connection. db, _ := sql.Open("postgres", "user=postgres dbname=database password=password") // Query the database. rows, _ := db.Query("SELECT * FROM table_name") // Get the column names. columns, _ := rows.Columns() columnCount := len(columns) // Create slices to store data points and pointers. data := make([]interface{}, columnCount) dataPtrs := make([]interface{}, columnCount) // Obtain a slice of pointers. pointers := reflect.ValueOf(dataPtrs) // Obtain a slice of addresses. addresses := pointers.Addr() // Fill the data points by calling Rows.Scan(). rows.Scan(addresses...) // Print the data points. for i := 0; i < columnCount; i++ { fmt.Println(columns[i], data[i]) } }
이 코드는 조각은 리플렉션을 사용하여 가변 개수의 포인터로 Rows.Scan() 함수를 호출하는 방법을 보여줍니다. 쿼리 결과에서 열 이름을 동적으로 검색하고 데이터 포인트와 포인터를 저장할 조각을 만듭니다. 리플렉션을 사용하여 주소 조각을 얻으면 이를 행으로 전달할 수 있습니다. 그에 따라 데이터 포인트를 스캔하고 채울 수 있습니다.
위 내용은 Go에서 Reflection을 사용하여 Variadic `Rows.Scan()` 함수를 호출하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
