마이크로서비스의 사가 패턴
안녕하세요 개발자 여러분,
마이크로서비스는 확장 가능하고 유연한 시스템을 구축하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 특히 서비스 전반에 걸쳐 분산 트랜잭션을 관리할 때 복잡성이 발생합니다. 이것이 바로 마이크로서비스에서 장기 실행 트랜잭션을 처리하기 위한 강력한 디자인 패턴인 사가 패턴이 등장하는 곳입니다. 이 게시물에서는 Saga Pattern이 무엇인지, 어떻게 작동하는지 살펴보고 C#의 HR(인적 자원) 사용 사례를 통해 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
사가 패턴이란 무엇입니까?
Saga 패턴은 대규모 분산 트랜잭션을 일련의 작은 단계로 나누고 각 단계는 특정 마이크로서비스에 의해 처리됩니다. 이러한 단계는 순서대로 실행되며, 문제가 발생할 경우 롤백하기 위해 각 단계에 대해 보상 작업이 정의됩니다.
사가 패턴을 구현하는 데는 두 가지 기본 접근 방식이 있습니다.
- 안무: 각 서비스는 이벤트를 듣고 반응하며 자체적으로 조정됩니다.
- 오케스트레이션: 중앙 코디네이터 서비스가 거래 흐름을 관리합니다.
Saga 패턴을 사용하는 이유는 무엇입니까?
Saga 패턴은 다음과 같은 마이크로서비스 아키텍처에 특히 유용합니다.
- 거래는 다양한 서비스(예: HR, 급여, 채용)에 걸쳐 이루어집니다.
- 확장성과 분리가 필수적입니다.
- 부분적인 실패를 적절하게 처리하는 것이 중요합니다.
HR 사용 사례: 직원 온보딩
신규 직원 온보딩에 여러 마이크로서비스가 포함되는 HR(인적 자원) 시스템을 상상해 보세요.
- 사용자 서비스: 직원 계정을 생성합니다.
- 급여 서비스: 급여 세부사항을 설정합니다.
- 복리후생서비스: 직원의 복리후생을 등록합니다.
온보딩 프로세스를 완료하려면 이러한 서비스가 함께 작동해야 합니다. 급여 서비스가 실패하면 시스템에서 계정 생성 및 혜택 등록을 취소해야 합니다.
C에서 Saga 패턴 구현
직원 온보딩 프로세스를 오케스트레이션으로 사가 패턴을 구현해 보겠습니다.
1단계: Saga 코디네이터 정의
사가 코디네이터는 거래 흐름을 관리합니다. C#의 기본 구현은 다음과 같습니다.
public class SagaCoordinator { private readonly IUserService _userService; private readonly IPayrollService _payrollService; private readonly IBenefitsService _benefitsService; public SagaCoordinator(IUserService userService, IPayrollService payrollService, IBenefitsService benefitsService) { _userService = userService; _payrollService = payrollService; _benefitsService = benefitsService; } public async Task ExecuteOnboardingSagaAsync(Employee employee) { try { Console.WriteLine("Starting onboarding saga..."); // Step 1: Create user account await _userService.CreateUserAsync(employee); // Step 2: Set up payroll await _payrollService.SetupPayrollAsync(employee); // Step 3: Register benefits await _benefitsService.RegisterBenefitsAsync(employee); Console.WriteLine("Onboarding completed successfully!"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error during onboarding: {ex.Message}"); await CompensateAsync(employee); } } private async Task CompensateAsync(Employee employee) { Console.WriteLine("Compensating..."); await _benefitsService.RollbackBenefitsAsync(employee); await _payrollService.RollbackPayrollAsync(employee); await _userService.DeleteUserAsync(employee); Console.WriteLine("Compensation complete."); } }
2단계: 서비스 정의
각 서비스는 특정 논리와 보상 조치를 구현합니다.
public interface IUserService { Task CreateUserAsync(Employee employee); Task DeleteUserAsync(Employee employee); } public interface IPayrollService { Task SetupPayrollAsync(Employee employee); Task RollbackPayrollAsync(Employee employee); } public interface IBenefitsService { Task RegisterBenefitsAsync(Employee employee); Task RollbackBenefitsAsync(Employee employee); }
이러한 인터페이스의 구현은 데이터베이스 또는 기타 API와 상호 작용합니다.
3단계: Saga 실행
Saga 코디네이터를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
public class SagaCoordinator { private readonly IUserService _userService; private readonly IPayrollService _payrollService; private readonly IBenefitsService _benefitsService; public SagaCoordinator(IUserService userService, IPayrollService payrollService, IBenefitsService benefitsService) { _userService = userService; _payrollService = payrollService; _benefitsService = benefitsService; } public async Task ExecuteOnboardingSagaAsync(Employee employee) { try { Console.WriteLine("Starting onboarding saga..."); // Step 1: Create user account await _userService.CreateUserAsync(employee); // Step 2: Set up payroll await _payrollService.SetupPayrollAsync(employee); // Step 3: Register benefits await _benefitsService.RegisterBenefitsAsync(employee); Console.WriteLine("Onboarding completed successfully!"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error during onboarding: {ex.Message}"); await CompensateAsync(employee); } } private async Task CompensateAsync(Employee employee) { Console.WriteLine("Compensating..."); await _benefitsService.RollbackBenefitsAsync(employee); await _payrollService.RollbackPayrollAsync(employee); await _userService.DeleteUserAsync(employee); Console.WriteLine("Compensation complete."); } }
Saga 패턴의 장점
- 복원력: 장기 실행 프로세스의 오류 복구를 가능하게 합니다.
- 확장성: 트랜잭션 무결성을 유지하면서 서비스를 분리합니다.
- 유연성: 보상 로직을 맞춤화하여 다양한 워크플로우를 지원합니다.
최종 생각
Saga 패턴은 마이크로서비스와 같은 분산 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 데 중요한 디자인 패턴입니다. HR 예에서는 전체 온보딩 프로세스가 성공적으로 완료되거나 정상적으로 롤백되어 시스템 무결성이 유지되도록 했습니다.
Saga와 같은 패턴을 활용하여 분산 트랜잭션의 복잡성을 처리하는 강력한 시스템을 설계할 수 있습니다.
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위 내용은 마이크로서비스의 사가 패턴의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C 멀티 스레딩 및 동시 프로그래밍의 핵심 개념에는 스레드 생성 및 관리, 동기화 및 상호 제외, 조건부 변수, 스레드 풀링, 비동기 프로그래밍, 일반적인 오류 및 디버깅 기술, 성능 최적화 및 모범 사례가 포함됩니다. 1) std :: 스레드 클래스를 사용하여 스레드를 만듭니다. 예제는 스레드가 완성 될 때까지 생성하고 기다리는 방법을 보여줍니다. 2) std :: mutex 및 std :: lock_guard를 사용하여 공유 리소스를 보호하고 데이터 경쟁을 피하기 위해 동기화 및 상호 배제. 3) 조건 변수는 std :: 조건 _variable을 통한 스레드 간의 통신과 동기화를 실현합니다. 4) 스레드 풀 예제는 ThreadPool 클래스를 사용하여 효율성을 향상시키기 위해 작업을 병렬로 처리하는 방법을 보여줍니다. 5) 비동기 프로그래밍은 std :: as를 사용합니다

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.
