Flask 보기에서 스트리밍되는 실시간 데이터로 HTML 템플릿을 어떻게 동적으로 업데이트할 수 있나요?
동적으로 업데이트되는 HTML 템플릿으로 데이터 스트리밍
문제:
Flask 보기, 형식화된 HTML 내에서 동적으로 표시하려고 합니다. template.
답변:
Flask 응답 내에서 데이터 스트리밍은 가능하지만 클라이언트측 콘텐츠를 직접 업데이트하는 것은 불가능합니다. 원하는 결과를 얻으려면 JavaScript와 다음 방법을 활용하세요.
XMLHttpRequest 사용:
- XMLHttpRequest 요청을 수행하여 엔드포인트에서 스트리밍 데이터를 가져옵니다.
- 폴링을 구현합니다. 메커니즘(예: setInterval)을 사용하여 새 데이터를 확인합니다.
- 새 데이터가 수신하여 HTML로 구문 분석하고 표시합니다(예: DOM 조작 사용).
- 스트림이 끝날 때까지 계속 데이터를 처리합니다(또는 완료 메시지 표시).
# Server-side Flask code @app.route("/stream") def stream(): def generate(): for i in range(500): yield "{}\n".format(sqrt(i)) sleep(1) return app.response_class(generate(), mimetype="text/plain") # Client-side JavaScript var timer = setInterval(function() { // Handle new data if (xhr.readyState == XMLHttpRequest.DONE) { clearInterval(timer); } }, 1000);
- 초기 HTML 페이지 렌더링
- Flask의 stream_with_context 데코레이터 내에서 스트리밍 HTML(CSS 및 콘텐츠 포함)을 보냅니다.
- render_template_string 또는 별도의 템플릿 파일을 사용하여 HTML 조각을 생성합니다. 스트림.
# Server-side Flask code @app.route("/stream") def stream(): @stream_with_context def generate(): yield render_template_string('<link rel=stylesheet href="{{ url_for("static", filename="stream.css") }}">') for i in range(500): yield render_template_string("<p>{{ i }}: {{ s }}</p>\n", i=i, s=sqrt(i)) sleep(1) return app.response_class(generate())
<!-- Client-side HTML --> <iframe src="{{ url_for("stream") }}"></iframe>
참고:
- XMLHttpRequest는 더 정밀한 제어를 제공하지만 더 복잡한 클라이언트 측 로직이 필요합니다.
- iframe은 구현이 더 간단하지만 리소스 분리 및 잠재적인 중단과 같은 제한 사항이 있습니다. 스타일링.
위 내용은 Flask 보기에서 스트리밍되는 실시간 데이터로 HTML 템플릿을 어떻게 동적으로 업데이트할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
