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무료 AI 도구에는 어떤 것이 있나요?

Nov 29, 2024 am 07:24 AM
git ai 비디오 편집

무료로 제공되는 AI 도구는 다음을 포함하여 다양한 용도를 포괄합니다. 자연어 처리: GPT-3 Playground, BERT Demo, Hugging Face Transformers 이미지 처리: Canva, Pixlr, GIMP 코드 생성: Copilot, OpenAI Codex, TabNine 기타 : DeepL 번역기(번역), Synthesia(동영상 생성), Loom(화면 녹화)

무료 AI 도구에는 어떤 것이 있나요?

무료로 제공되는 AI 도구

최근에는 인공지능(AI)이 널리 보급되면서 다양한 목적으로 사용할 수 있는 무료 도구가 등장했습니다. 이러한 도구는 콘텐츠 작성부터 이미지 생성 등에 이르기까지 다양한 작업을 수행하는 사용자를 돕기 위해 설계되었습니다.

자연어 처리(NLP)

  • GPT-3 플레이그라운드: 기사 작성, 이메일 답장 등을 위한 강력한 언어 생성기
  • BERT 데모: 질문 응답 및 텍스트 분류와 같은 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 자연어 이해를 위해 사전 훈련된 모델입니다.
  • Hugging Face Transformers: NLP 및 기계 학습 작업을 위한 광범위한 프레임워크입니다.

이미지 처리

  • Canva: 다양한 템플릿과 도구를 갖춘 웹 기반 이미지 및 비디오 편집기.
  • Pixlr: Adobe Photoshop과 유사한 기능을 제공하는 종합 이미지 편집기입니다.
  • GIMP: 레이어, 마스크, 필터와 같은 고급 기능을 갖춘 오픈 소스 이미지 편집기입니다.

코드 생성

  • Copilot: GitHub에서 개발한 AI 코드 도우미로 코드 제안과 버그 수정을 제공합니다.
  • OpenAI Codex: 새 코드를 생성하거나 기존 코드를 수정하기 위한 강력한 코드 생성기입니다.
  • TabNine: 코드의 다음 문자를 예측하는 스마트 코드 완성 도구입니다.

기타 AI 도구

  • DeepL Translator: 다국어 고품질 번역을 제공하는 번역 도구입니다.
  • 합성: 사실적인 비디오 프레젠테이션을 만들기 위한 텍스트 음성 변환 기반 비디오 생성기입니다.
  • Loom: 자동 자막, 스테노 녹음 등 AI 기능을 추가하는 화면 및 웹캠 녹음 도구입니다.

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C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.

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C에서 높은 DPI 디스플레이를 처리 할 수 ​​있습니다. 1) DPI 및 스케일링을 이해하고 운영 체제 API를 사용하여 DPI 정보를 얻고 그래픽 출력을 조정하십시오. 2) 크로스 플랫폼 호환성을 처리하고 SDL 또는 QT와 같은 크로스 플랫폼 그래픽 라이브러리를 사용하십시오. 3) 성능 최적화를 수행하고 캐시, 하드웨어 가속 및 세부 사항 수준의 동적 조정을 통해 성능 향상; 4) 흐릿한 텍스트 및 인터페이스 요소와 같은 일반적인 문제를 해결하고 DPI 스케일링을 올바르게 적용하여 해결합니다.

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C는 실시간 운영 체제 (RTO) 프로그래밍에서 잘 수행하여 효율적인 실행 효율성과 정확한 시간 관리를 제공합니다. 1) c 하드웨어 리소스의 직접 작동 및 효율적인 메모리 관리를 통해 RTO의 요구를 충족시킵니다. 2) 객체 지향 기능을 사용하여 C는 유연한 작업 스케줄링 시스템을 설계 할 수 있습니다. 3) C는 효율적인 인터럽트 처리를 지원하지만 실시간을 보장하려면 동적 메모리 할당 및 예외 처리를 피해야합니다. 4) 템플릿 프로그래밍 및 인라인 함수는 성능 최적화에 도움이됩니다. 5) 실제 응용 분야에서 C는 효율적인 로깅 시스템을 구현하는 데 사용될 수 있습니다.

C에서 스레드 성능을 측정하는 방법? C에서 스레드 성능을 측정하는 방법? Apr 28, 2025 pm 10:21 PM

C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.

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