고루틴 이해
Go는 경쟁 애플리케이션을 간단하고 효율적으로 구축하는 능력이 돋보입니다. 이를 가능하게 하는 기능 중 하나는 언어의 가장 강력한 기능 중 하나인 고루틴입니다. 다른 언어로 작업해 본 적이 있다면 아마도 스레드에 익숙할 것입니다. 하지만 고루틴은 다릅니다.
고루틴이란 무엇인가요?
간단히 말하면 다른 함수나 메서드와 동시에 실행되는 함수나 메서드입니다. OS 스레드보다 가볍기 때문에 훨씬 적은 오버헤드로 수천 개의 고루틴을 생성할 수 있습니다.
스레드란 무엇이며 고루틴이 더 가벼울 수 있는 이유는 무엇인가요?
스레드는 기본적으로 프로세스 내의 실행 단위입니다. 프로세스는 여러 스레드를 가질 수 있으며 모두 동일한 메모리 공간을 공유하지만 자체 실행 스택을 가지고 있습니다. 이는 기본적으로 프로그램의 활성 기능에 대한 정보를 저장하는 데이터 구조입니다. OS 스레드는 OS에 의해 관리 및 확장되며 프로세스당 수천 개의 스레드로 실질적으로 제한되며 스택 크기는 고정되어 있습니다(일반적으로 스레드당 1MB 이상).
고루틴은 Go 런타임에 의해 관리되는 "그린 스레드" 또는 사용자 수준 스레드로, 단 2KB에서 시작하는 동적 스택 크기이며 필요에 따라 확장하거나 줄일 수 있습니다. 그렇기 때문에 고루틴이 더 가벼워질 수 있습니다.
경쟁이란 무엇이며 병렬성과 차이점은 무엇인가요?
동시성은 여러 작업을 동시에 처리하는 행위인 반면 병렬 처리는 여러 프로세서에서 동시에 작업을 실행합니다. 약간 혼란스럽기는 하지만 이제 더 잘 이해하게 될 것입니다. 경쟁에는 더 많은 구조와 조직이 필요합니다. 아래 예를 참조하세요.
병렬 처리에는 더 많은 실행이 필요하며 실제로 동시에 실행됩니다. 아래 예를 참조하세요.
채널이란 무엇인가요?
채널은 고루틴 간의 통신 "채널"입니다. 이를 통해 고루틴은 실행을 통신하고 동기화할 수 있습니다. 채널을 사용한 고루틴 간 통신의 예:
func main() { ch := make(chan string) go func() { ch <- "Mensagem da goroutine" }() msg := <-ch fmt.Println(msg) }
이제 고루틴 사용 예시를 살펴보겠습니다.
// 1. Fazendo café e torrada ao mesmo tempo func cafeDaManha() { fmt.Println("Iniciando café da manhã...") // 1º: Aparece primeiro go fazerCafe() // 2º: "Começando a fazer café..." go fazerTorrada() // 3º: "Começando a fazer torrada..." // Espera 5 segundos para tudo ficar pronto time.Sleep(5 * time.Second) fmt.Println("Café da manhã pronto!") // Último: Aparece depois de 5 segundos } func fazerCafe() { fmt.Println("Começando a fazer café...") time.Sleep(3 * time.Second) fmt.Println("Café pronto!") // 4º: Aparece após 3 segundos } func fazerTorrada() { fmt.Println("Começando a fazer torrada...") time.Sleep(2 * time.Second) fmt.Println("Torrada pronta!") // 5º: Aparece após 2 segundos } /* Saída: Iniciando café da manhã... Começando a fazer café... Começando a fazer torrada... Torrada pronta! (após 2 segundos) Café pronto! (após 3 segundos) Café da manhã pronto! (após 5 segundos) */ // 2. Contagem com Goroutines func contagem() { go contar("A", 5) // Começa a contar imediatamente go contar("B", 5) // Começa a contar imediatamente time.Sleep(6 * time.Second) } func contar(nome string, até int) { for i := 1; i <= até; i++ { fmt.Printf("%s: %d\n", nome, i) time.Sleep(1 * time.Second) } } /* Saída (aproximada - as linhas A e B se misturam): A: 1 B: 1 A: 2 B: 2 A: 3 B: 3 A: 4 B: 4 A: 5 B: 5 */ // 3. Enviando mensagens simples func mensagens() { canal := make(chan string) go func() { canal <- "Olá!" // 1ª mensagem enviada canal <- "Tudo bem?" // 2ª mensagem enviada canal <- "Tchau!" // 3ª mensagem enviada }() fmt.Println(<-canal) // 1º: Imprime "Olá!" fmt.Println(<-canal) // 2º: Imprime "Tudo bem?" fmt.Println(<-canal) // 3º: Imprime "Tchau!" } /* Saída: Olá! Tudo bem? Tchau! */
위 내용은 고루틴 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
