Python Day 재정의 모듈,While 루프,작업
사전 정의된 모듈
sys 모듈:(sys.argv)
이 모듈에서 sys.argv는 출력을 목록으로 표시하는 데 사용됩니다.
예:
입력:
import sys print(sys.argv)
출력:
guru@guru-Aspire-A315-58:~/Desktop/Guru$ python3 user.py guru kuhan varatha pritha krihsnaveni ['user.py', 'guru', 'kuhan', 'varatha', 'pritha', 'krihsnaveni']
그래서 이 argv 함수는 Python3 다음에 공백을 사용하여 데이터를 입력하여 출력을 목록으로 표시하는 데 사용됩니다.
시간 모듈: (time.sleep)
이 Sleep은 실행을 일시 정지하는 시간 지연에 사용됩니다. 주로 자동화에 사용됩니다.
입력:
import time print("Good Morning") time.sleep(2) print("Hello")
출력:
Good Morning Hello
위 출력에서는 good morning이 즉시 표시되지만 hello는 2초 지연된 후 표시됩니다.
참고: 모듈을 가져오는 경우 "as"를 사용하여 해당 모듈에 대해 다른 이름으로 정의할 수 있습니다
예: 계산기를 calc로 가져오기
csv-쉼표로 구분된 값
json-javascript 객체 표기법
프로그래밍 기본 사항:
1) 알려지지 않은
2) 전체 출력을 생각하지 마세요
3) 바로 다음 단계만 생각하세요
4) 필요하다면 변수를 도입하세요
5) 프로그램을 잘 관찰해 보세요.
루프:
While 루프:
-->while 루프를 사용하면 조건이 참인 한 일련의 명령문을 실행할 수 있습니다.
-->여러 개의 "if" 조건을 작성하려면 반복 조건에 대해 "while" 루프를 사용할 수 있습니다.
예:
이 출력 1 1 1 1 1을 얻으려면 다양한 구문이 있지만 지금은 if와 while을 사용할 수 있습니다.
사례:1
#using if condition count = 1 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 #count = 2 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 3 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 4 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 5 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 6
사례:2
count = 1 while count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 #count = 2
두 경우 모두의 출력:1,2
1 1 1 1 1
따라서 조건이 반복되는 경우 if 대신 while 루프를 사용할 수 있습니다.
인쇄 기능 내장
print(*객체, sep=' ', end='n', file=없음, 플러시=False)
가변 인수:(가변 길이 인수)
객체:()를 사용하여 정의하면 인수 길이가 달라질 수 있습니다.
sep=' ': 기본 인쇄에서는 모든 출력에 공백이 포함되어 있습니다. 다른 것이 필요한 경우 (sep)를 사용하여 '' 안에 지정할 수 있습니다.
end=n:새 줄에 출력할 때 사용됩니다.
작업:1
Python의 datetime 모듈에서 날짜만 얻으려면
from datetime import date today=date.today() print("Date: ",today)
출력:
Date: 2024-11-22
위 내용은 Python Day 재정의 모듈,While 루프,작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
