Go에서 expfmt 패키지를 사용하여 Prometheus 데이터를 효율적으로 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?

expfmt를 사용하여 Prometheus 데이터를 효과적으로 구문 분석

Prometheus 데이터를 구문 분석하는 것은 어려운 작업일 수 있지만 올바른 도구를 사용하면 매우 쉬울 수 있습니다. . 이 기사에서는 expfmt 패키지를 사용하여 Prometheus 데이터를 효과적으로 구문 분석하는 방법을 살펴보겠습니다.

Prometheus는 메트릭을 표시하기 위해 Exposition Format(EBNF 구문)을 제공합니다. 이 형식을 디코딩하고 인코딩하기 위해 Prometheus 작성자는 Go에서 Prometheus 데이터를 작업하는 편리한 방법을 제공하는 expfmt 패키지를 만들었습니다.

샘플 입력

자 다음 Prometheus 데이터를 다음과 같이 고려하십시오. 예:

# HELP net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
# TYPE net_conntrack_dialer_conn_attempted_total untyped
net_conntrack_dialer_conn_attempted_total{dialer_name="federate",instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 1608520832877

expfmt 사용

expfmt를 사용하여 위 데이터를 구문 분석하려면 다음 단계를 따르세요.

1. expfmt 가져오기 패키지:

import "github.com/prometheus/common/expfmt"

2. 데이터를 구문 분석하는 함수 만들기:

func parseMF(path string) (map[string]*dto.MetricFamily, error) {
    reader, err := os.Open(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    var parser expfmt.TextParser
    mf, err := parser.TextToMetricFamilies(reader)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return mf, nil
}

3. 입력 구문 분석 데이터:

mf, err := parseMF("/path/to/prometheus_data")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

4. 구문 분석된 데이터 반복:

for k, v := range mf {
    fmt.Println("KEY:", k)
    fmt.Println("VAL:", v)
}

샘플 출력

위 코드를 실행하면 다음 출력:

KEY:  net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
VAL:  name:"net_conntrack_dialer_conn_attempted_total" type:UNTYPED metric:<label:<name:"dialer_name" value:"federate" > label:<name:"instance" value:"localhost:9090" > label:<name:"job" value:"prometheus" > untyped:<value:1 > timestamp_ms:1608520832877 >

결론

expfmt 패키지를 사용하면 Prometheus 데이터를 효과적으로 구문 분석하고 각 정보를 제어하여 형식을 지정할 수 있습니다. 귀하의 필요에 맞는 방법. 따라서 다음에 Go에서 Prometheus 데이터로 작업해야 할 경우 expfmt를 사용하여 개발 작업을 수월하게 만드세요.

위 내용은 Go에서 expfmt 패키지를 사용하여 Prometheus 데이터를 효율적으로 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!