Google Cloud SDK를 어디에 설치해야 하며 내 GOPATH는 무엇이어야 합니까?
Go는 Google-Cloud-SDK를 어디에서 찾고, GOPATH는 무엇이어야 합니까?
문제
macOS에서 Go App Engine을 설정할 때 사용자는 적절한 위치를 결정하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. google-cloud-sdk 경로의 경우 '다운로드할 수 없습니다. /usr/local/google-cloud-sdk/...는 GOROOT이지 GOROOT입니다.'와 같은 오류가 발생합니다. GOPATH."
솔루션
Google-Cloud-SDK를 $GOROOT 또는 $GOPATH에 배치하면 안 됩니다. 대신 $HOME 디렉터리에 압축을 풀고 설치 프로그램을 실행하세요. .bash_profile에 다음 줄을 추가하여 $PATH에 추가합니다.
export PATH=$HOME/google-cloud-sdk:$PATH
gcloud 구성 요소 설치 app-engine-go를 사용하여 GoLang SDK를 얻습니다.
필수 참고 사항
- src 디렉토리 추가 google-cloud-sdk/platform/google_appengine/goroot를 $GOPATH로 변경하면 문제가 발생할 수 있습니다.
- 소스에서 새 Go 버전을 컴파일하지 않는 한 $GOROOT를 수동으로 변경하지 마세요.
- App Engine용으로 개발하는 경우 , Go 소스는 google-cloud-sdk가 아닌 일반 $GOPATH에 배치되어야 합니다.
- 배포는 다음을 사용하여 관리할 수 있습니다. gcloud 명령.
폴더 구조
- $GOPATH = $HOME/go
- Google-Cloud-SDK 폴더 위치:
위 내용은 Google Cloud SDK를 어디에 설치해야 하며 내 GOPATH는 무엇이어야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
