Go Slice 사본에 추가하면 원본이 변경되는 이유는 무엇입니까?
Go의 슬라이스 동작 이해: 왜 추가하면 원본 슬라이스가 변경되나요?
제공된 코드 조각에는 someFunc 함수가 있습니다. 정수 조각에서 작동합니다. 함수 내에서 임시 슬라이스 tempA가 생성되고 입력 슬라이스 A의 값이 할당됩니다. 그러나 tempA에 추가되면 원본 A도 수정됩니다. 이 동작은 직관에 반하는 것처럼 보일 수 있으므로 왜 발생하는지 살펴보겠습니다.
Go에서 슬라이스는 데이터 유형 []T로 선언됩니다. 여기서 T는 요소 유형을 나타냅니다. 이름에도 불구하고 슬라이스는 메모리에 연속적으로 저장된 요소의 모음이 아닙니다. 대신 다음 정보를 포함하는 헤더 구조입니다.
- 길이: 슬라이스의 요소 수
- 용량: 기본 배열이 보유할 수 있는 요소 수
- 포인터: 슬라이스 데이터가 저장되는 기본 배열에 대한 참조
값을 할당할 때 슬라이스 변수인 경우 전체 배열을 복사하는 것이 아닙니다. 대신 동일한 기본 배열을 가리키는 새 슬라이스 헤더를 생성합니다. 따라서 tempA에 추가하는 등의 작업을 수행하면 기본 배열도 수정되고 결과적으로 원래 슬라이스 A의 값도 수정됩니다.
이 동작은 효율적인 메모리 관리를 보장하고 불필요한 작업을 방지하는 데 필수적입니다. 사자. 포인터 기반 접근 방식을 사용하면 Go 슬라이스는 별도의 길이와 용량 값을 유지하면서 동일한 기본 배열을 공유할 수 있습니다. 이를 통해 비용이 많이 드는 복사 작업 없이 슬라이스를 가볍게 수정할 수 있습니다.
슬라이스 동작과 기본 데이터 구조에 대한 더 깊은 이해를 보려면 다음 리소스를 참조하세요: https://blog.golang.org/ 슬라이스
위 내용은 Go Slice 사본에 추가하면 원본이 변경되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
