Python 데코레이터: 한 번에 한 레이어씩 함수에 마법 추가
데코레이터란 정확히 무엇입니까?
Python의 데코레이터는 기존 함수에 추가 기능을 래핑할 수 있는 강력한 도구입니다. 원래 코드를 실제로 변경하지 않고 함수에 "멋진" 레이어를 추가하는 것이라고 생각하세요.
데코레이터의 작동 방식
데코레이터는 단순히 다른 함수를 입력으로 받아 일부 추가 기능을 추가하고 새 함수를 반환하는 함수입니다.
예:
def shout(func): def wrapper(): return func().upper() return wrapper @shout def greet(): return "hello" print(greet()) # Outputs: HELLO
여기서 @shout 데코레이터는 Greeting()을 변환하여 출력을 대문자로 반환합니다.
데코레이터의 일반적인 사용 사례
데코레이터는 다음과 같은 기능에 교차 기능을 추가하는 데 유용합니다.
- 로깅: 함수가 호출될 때마다 자동으로 로깅합니다.
- 인증: 민감한 기능을 실행하기 전에 권한을 확인합니다.
- 타이밍: 기능이 실행되는 데 걸리는 시간을 측정합니다.
스태킹 데코레이터
예, 여러 데코레이터를 쌓아 단일 기능에 여러 기능 레이어를 적용할 수 있습니다.
@authenticate @log def process_data(data): # Function code
인증을 먼저 실행한 다음 로그를 실행하고 마지막으로 process_data를 실행합니다.
마지막 단어: 데코레이터 - 함수의 가장 친한 친구
데코레이터를 사용하면 복잡함 없이 코드에 강력한 기능을 추가할 수 있습니다. 깨끗하고 재사용 가능하며 향상된 기능을 사용하는 지름길입니다.
? 복잡함 없이 더 많은 작업을 수행할 수 있는 기능을 소개합니다!"
위 내용은 Python 데코레이터: 한 번에 한 레이어씩 함수에 마법 추가의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.
