React: ReCAPTCHA 클라이언트 및 서버 데모
이 데모에서는 Next.js를 기반으로 구축된 React 애플리케이션 내에서 Google ReCAPTCHA v3 자격 증명을 사용하겠습니다. ReCAPTCHA 토큰은 클라이언트 측에서 생성되고 서버 측에서 검증됩니다.
모래밭
데모
코드베이스
1단계: ReCAPTCHA 자격 증명 생성
Google ReCaptcha V3로 이동하여 자격 증명을 생성하세요.
2단계: ReCaptcha 라이브러리 가져오기
<Script src={`https://www.google.com/recaptcha/enterprise.js?render=${process.env.NEXT_PUBLIC_RE_CAPTCHA_SITE_KEY}`} />
참고: 사용할 수 있는 일부 패키지가 있지만 구현은 간단합니다.
3단계: 클릭 핸들러에서 실행 메소드 호출
const loginClickHandler = (event) => { event.preventDefault(); grecaptcha.enterprise.ready(async () => { const token = await grecaptcha.enterprise.execute( process.env.NEXT_PUBLIC_RE_CAPTCHA_SITE_KEY, { action: "LOGIN" } ); await submit(token); }); };
grecaptcha는 가져온 스크립트에 의해 주입되는 개체입니다.
참고: Next.js를 사용하는 경우 브라우저에 노출되는 모든 환경 변수에 NEXT_PUBLIC 접두사가 붙어 있는지 확인하세요.
사용자가 로그인을 클릭하면 앱은 grecaptcha 개체에서 두 가지 메소드를 호출하여 자동으로 보안 문자를 생성합니다.
- window.grecaptcha.enterprise.ready: Google reCAPTCHA 개체를 사용할 준비가 되었는지 확인합니다.
- window.grecaptcha.enterprise.execute: 보안 문자 토큰을 생성합니다.
마지막으로 생성된 보안 문자 토큰과 함께 데이터가 백엔드로 전송됩니다(저의 경우에는 Lambda 함수를 사용하고 있습니다).
const submit = async (code) => { await fetch("`/.netlify/functions/react-recaptcha-v3-nextjs", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ code }), }); };
참고: 양식 작업을 하는 경우 사용자 이름, 이름 또는 양식에서 수집하는 추가 데이터와 같은 다른 필드 값도 포함해야 합니다.
4단계: 백엔드에서 보안문자 유효성 검사
const validateReCaptcha = async (captcha) => { const url = `https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify?secret=${process.env.RE_CAPTCHA_SECRET_KEY}&response=${captcha}`; const response = await fetch(url, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ captcha }), }); return response.json(); };
validateReCaptcha는 Google API 엔드포인트를 호출하여 SECRET_KEY(환경 변수로 저장됨)와 클라이언트에서 생성된 Captcha 토큰을 전달하는 백엔드 메소드입니다.
Captcha가 유효한 경우 API 응답은 다음과 같습니다.
{ "success": true, "challenge_ts": "2024-11-24T03:04:34Z", "hostname": "localhost", "score": 0.9 }
결론
ReCaptcha는 특히 봇이 양식을 제출하는 것을 방지하려는 경우 양식을 보호하는 데 매우 중요합니다. Google은 (작성 시점 기준) 한 달에 최대 10,000개의 평가를 제공하는 무료 등급을 제공하므로 많은 애플리케이션에 확실한 선택이 됩니다. Google이 제공하는 라이브러리를 사용하면 통합이 더 쉬워집니다. 자격 증명(클라이언트 측에서는 SITE_KEY, 서버 측에서는 SECRET_KEY)만 전달하면 됩니다.
기억해야 할 핵심 사항은 SECRET_KEY가 클라이언트 측에 노출되어서는 안 된다는 것입니다. 이렇게 하면 애플리케이션의 보안이 손상될 수 있습니다. SITE_KEY만 클라이언트용입니다.
위 내용은 React: ReCAPTCHA 클라이언트 및 서버 데모의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
