django 프로젝트를 올바른 방법으로 시작하는 방법
Django 프로젝트를 올바른 방법으로 시작하는 방법
Django는 웹 개발을 단순화하도록 설계된 강력하고 다재다능한 Python 프레임워크입니다. 그러나 Django 프로젝트를 시작하는 방법은 확장성, 유지 관리성 및 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이 가이드는 Django 프로젝트를 올바른 방법으로 시작하고 성공을 위한 탄탄한 기반을 확보하는 데 도움이 되는 포괄적인 단계별 안내를 제공합니다.
1. 환경 설정
파이썬 설치
Django는 Python 기반 프레임워크이므로 시스템에 Python이 설치되어 있어야 합니다. python.org를 방문하여 최신 버전을 다운로드하세요(3.8 이상 권장). 설치 확인:
python --version
핍 설치
Pip은 일반적으로 Python과 함께 번들로 제공되는 Python의 패키지 관리자입니다. pip가 설치되어 있는지 확인하세요.
pip --version
그렇지 않은 경우 공식 pip 웹사이트의 지침에 따라 설치하세요.
2. 가상 환경 활용
가상 환경은 프로젝트 종속성을 격리하여 다른 프로젝트와의 충돌을 방지합니다. 만들려면:
- virtualenv 설치:
pip install virtualenv
- 가상 환경 만들기:
mkdir django_project cd django_project virtualenv venv
-
가상 환경 활성화:
- Windows의 경우:
venv\Scripts\activate
로그인 후 복사로그인 후 복사
-
macOS/Linux:
source venv/bin/activate
로그인 후 복사로그인 후 복사
이제 터미널에 (venv)가 표시되어 가상 환경이 활성화되었음을 알 수 있습니다.
3. Django 설치
가상 환경 내에서 Django를 설치하세요.
pip install django
설치 확인:
django-admin --version
4. Django 프로젝트 만들기
새 프로젝트를 시작하려면 startproject 명령을 사용하세요.
django-admin startproject myproject .
다음과 같은 구조가 생성됩니다.
myproject/ ├── manage.py ├── myproject/ │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ ├── wsgi.py
5. 설정 구성
myproject/settings.py를 열고 다음 필수 구성을 만듭니다.
디버그 모드
개발 중에는 DEBUG를 True로 설정하세요. 제작을 위해서는 False로 설정해야 합니다.
DEBUG = True
허용된 호스트
ALLOWED_HOSTS 목록에 도메인 또는 IP 주소를 추가하세요.
ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
비밀키 관리
SECRET_KEY를 안전하게 유지하려면 python-deconnect와 같은 환경 변수나 라이브러리를 사용하세요. 하드코딩된 키를 다음으로 교체하세요.
python --version
6. 데이터베이스 설정
Django는 개발을 위해 기본적으로 SQLite를 사용하지만 PostgreSQL 또는 MySQL과 같은 프로덕션 데이터베이스를 구성할 수 있습니다. 필요에 따라 settings.py에서 DATABASES를 업데이트합니다. 예를 들어 PostgreSQL을 사용하려면 다음을 수행하세요.
- PostgreSQL 클라이언트 설치:
pip --version
- 데이터베이스 구성:
pip install virtualenv
마이그레이션을 실행하여 초기 데이터베이스 구성 적용:
mkdir django_project cd django_project virtualenv venv
7. 수퍼유저 생성
프로젝트 관리자 계정 만들기:
venv\Scripts\activate
메시지가 표시되면 사용자 이름, 이메일, 비밀번호를 입력하세요.
8. 개발서버 실행
서버를 시작하여 프로젝트 설정을 확인하세요.
source venv/bin/activate
브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/을 방문하세요. 기본 Django 시작 페이지가 표시되면 프로젝트가 성공적으로 실행되고 있는 것입니다.
9. Git을 이용한 버전 관리
프로젝트 디렉토리에서 Git을 초기화하세요:
pip install django
모든 파일을 추가하고 첫 번째 커밋을 수행합니다.
django-admin --version
불필요한 파일을 제외하려면 .gitignore 파일을 생성하세요.
django-admin startproject myproject .
10. 앱 구조 계획
Django 프로젝트는 모듈식 앱을 중심으로 구축되었습니다. 기능을 추가하려면 앱을 만드세요.
myproject/ ├── manage.py ├── myproject/ │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ ├── wsgi.py
settings.py의 INSTALLED_APPS 아래에 앱을 등록하세요.
DEBUG = True
11. 정적 및 미디어 파일 설정
settings.py에서 정적 및 미디어 파일의 경로 정의:
ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
다음 명령을 실행하여 프로덕션용 정적 파일을 수집합니다.
from decouple import config SECRET_KEY = config('SECRET_KEY', default='unsafe-default-key')
12. 보안 모범 사례 구현
프로덕션에 배포하기 전에 Django의 보안 기능을 구현하세요.
- DEBUG = False로 설정하세요.
- 민감한 데이터에는 환경 변수를 사용하세요.
- 서버에 HTTPS를 구성하세요.
- SECURE_HSTS_SECONDS와 같은 보안 미들웨어 설정을 추가하세요.
최종 생각
Django 프로젝트를 올바른 방법으로 시작하려면 단순히 명령을 실행하는 것 이상이 필요합니다. 이는 깨끗하고 확장 가능하며 유지 관리 가능한 기반을 설정하는 것입니다. 다음 단계를 수행하면 프로젝트가 성장할 준비가 되어 있고 개발 및 프로덕션 환경 모두에 대한 모범 사례를 충족하는지 확인할 수 있습니다. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 django 프로젝트를 올바른 방법으로 시작하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
