Python에서 요청할 때 사용자 에이전트 헤더를 어떻게 지정합니까?
요청 라이브러리를 활용하여 Python에서 "User-agent" 지정
요청하는 동안 "User-agent" 값을 효과적으로 전송하려면 Python 요청 라이브러리를 사용하는 웹페이지의 경우 해당 페이지가 헤더의 일부로 포함되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 다음 코드 조각은 이 접근 방식을 보여줍니다.
debug = {'verbose': sys.stderr} user_agent = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers = user_agent, config=debug)
"User-agent"는 'User-agent' 키와 원하는 값을 사용하여 헤더의 필드로 지정됩니다. 이렇게 하면 서버가 클라이언트를 식별하는 데 필요한 정보가 헤더에 포함됩니다.
요청에 대한 추가 고려 사항 버전:
요청 라이브러리 이전 버전(v2.12) .x 이하)는 최신 버전(v2.13 이상)과 다르게 헤더를 처리했습니다. 이전 버전의 경우 아래와 같이 기본 헤더를 보존한 다음 사용자 정의 헤더를 추가해야 했습니다.
import requests url = 'SOME URL' # Get a copy of the default headers headers = requests.utils.default_headers() # Update headers with custom settings headers.update({ 'User-Agent': 'My User Agent 1.0', }) response = requests.get(url, headers=headers)
그러나 최신 버전의 Requests(v2.13 이상)에서는 직접 다음을 수행할 수 있습니다. 기본 헤더를 유지하는 추가 단계 없이 원하는 헤더를 지정합니다.
위 내용은 Python에서 요청할 때 사용자 에이전트 헤더를 어떻게 지정합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
