Matplotlib가 불연속 X축을 효과적으로 생성할 수 있습니까?

Matplotlib에서 불연속 축을 만들 수 있나요?

복잡한 정보를 효과적으로 표현하려면 맞춤형 데이터 시각화가 필수입니다. Matplotlib에서 일반적인 시나리오는 단조로운 추세를 깨고 주목할만한 변화를 강조하기 위해 x축에 불연속성을 만드는 것입니다. Matplotlib에는 불연속성에 대한 기본 지원이 부족하지만 이 효과를 얻을 수 있는 해결 방법이 있습니다.

옵션 탐색

Paul의 영리한 방법에는 축 변환을 수정하고 추가 선을 사용하여 환상을 만드는 것이 포함됩니다. 불연속의. 그러나 서브플롯을 활용하는 더 간단한 접근 방식은 가독성과 명확성을 보장합니다.

서브플롯 솔루션

matplotlib 소스 코드의 예에서 볼 수 있듯이 두 개의 서브플롯을 생성하고 해당 서브플롯을 공유할 수 있습니다. y축. 각 서브플롯은 불연속성을 나타내는 빈 섹션과 함께 다양한 범위의 데이터를 표시할 수 있습니다. 결정적으로, 공유 스파인을 숨기고 서브플롯 사이의 간격을 조정하면 효과가 향상됩니다.

사용자 정의 대각선

더 시각적으로 매력적인 불연속성을 위해 대각선을 추가할 수 있습니다. // 당신이 찾고 있는 효과를 흉내내기 위해. 축 좌표를 활용하면 적절한 변환을 통해 각 서브플롯의 모서리에 이러한 선을 배치할 수 있습니다. 이러한 선은 동적으로 유지되어 서브플롯 간격의 변화에 ​​따라 조정되어 시각적으로 놀라운 중단을 생성합니다.

결론

서브플롯과 교묘한 선 조정을 창의적으로 사용하면 쉽게 다음을 수행할 수 있습니다. Matplotlib 그래프에 불연속성의 환상을 만듭니다. 사용자 정의 변환을 선택하든 보다 간단한 하위 플롯 접근 방식을 선택하든 이러한 방법을 사용하면 데이터를 정확하고 효과적으로 시각적으로 표현할 수 있습니다.

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