빛처럼 빠른 성능을 위해 Express.js 앱을 강화하는 최고의 IP
Express.js는 Node.js 애플리케이션 구축에 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나입니다. 가벼운 특성으로 인해 속도가 빨라지지만 앱이 성장함에 따라 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 이 블로그에서는 속도와 확장성을 위해 Express.js 앱을 최적화하는 5가지 실용적인 팁을 공유하겠습니다.
1. 미들웨어 사용 최적화
미들웨어는 Express.js 앱의 중추이지만 불필요하거나 제대로 구현되지 않은 미들웨어는 작업 속도를 저하시킬 수 있습니다.
필요한 미들웨어만 로드: 필요하지 않은 경로에는 전역 미들웨어를 사용하지 마세요.
예: JSON 페이로드가 필요한 경로에만 body-parser를 적용합니다.
const express = require('express'); const app = express(); const bodyParser = require('body-parser'); // Use body-parser only for specific routes app.post('/api/data', bodyParser.json(), (req, res) => { res.send('Data received'); });
2. 캐싱 활용
캐싱을 사용하면 데이터베이스 쿼리나 API 호출을 반복할 필요성이 줄어듭니다. Redis 또는 HTTP 캐싱 헤더와 같은 도구는 응답 시간을 크게 향상시킬 수 있습니다.
Redis의 예:
const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); const app = require('express')(); app.get('/api/resource', (req, res) => { const cacheKey = 'resource'; client.get(cacheKey, (err, cachedData) => { if (cachedData) { res.send(JSON.parse(cachedData)); } else { const data = fetchDataFromDatabase(); // Simulated DB call client.setex(cacheKey, 3600, JSON.stringify(data)); // Cache for 1 hour res.send(data); } }); });
HTTP 캐싱:
app.use((req, res, next) => { res.set('Cache-Control', 'public, max-age=3600'); // Cache for 1 hour next(); });
3. 압축 사용
페이로드가 크면 응답 시간이 느려질 수 있습니다. Gzip 압축을 활성화하면 페이로드 크기를 줄이고 속도를 향상시킬 수 있습니다.
const compression = require('compression'); const express = require('express'); const app = express(); app.use(compression()); // Compress all routes
이 간단한 추가로 응답 크기를 최대 70%까지 줄일 수 있습니다!
4. 데이터베이스 쿼리 최적화
느린 데이터베이스 쿼리가 앱 성능 저하의 주요 원인인 경우가 많습니다.
팁:
- 데이터베이스에서 자주 쿼리되는 필드를 색인화합니다.
- 대규모 데이터세트에는 페이지 매김 또는 제한을 사용하세요.
- 조인 또는 일괄 가져오기를 사용하여 N 1 쿼리 문제를 방지하세요. 몽구스의 예:
const User = require('./models/User'); // Instead of fetching all users app.get('/users', async (req, res) => { const users = await User.find().limit(20).skip(0); // Use pagination res.send(users); });
5. HTTP/2 활성화 및 CDN 사용
HTTP/2는 멀티플렉싱 및 헤더 압축을 허용하여 정적 자산의 대기 시간을 줄여줍니다. 이를 CDN과 결합하면 사용자에게 더 가까운 정적 자산을 캐싱하여 제공 속도가 더욱 빨라집니다.
Express를 사용한 HTTP/2 설정:
const http2 = require('http2'); const fs = require('fs'); const express = require('express'); const app = express(); const options = { key: fs.readFileSync('./ssl/key.pem'), cert: fs.readFileSync('./ssl/cert.pem'), }; http2.createSecureServer(options, app).listen(8443, () => { console.log('HTTP/2 server running on port 8443'); });
미들웨어를 효율적으로 관리하고, 캐싱하고, 응답을 압축하고, 데이터베이스 쿼리를 최적화하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다음 팁을 구현하여 앱이 엄청나게 빠르게 작동하도록 하세요!
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위 내용은 빛처럼 빠른 성능을 위해 Express.js 앱을 강화하는 최고의 IP의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
