C /C 래퍼 없이 Go에서 C# DLL 함수를 어떻게 호출할 수 있나요?
C /C 래퍼 없이 Go 언어에서 C# DLL 함수 호출
이 기사에서는 C/C가 필요 없는 Go 프로그램 내의 C# DLL(클래스 라이브러리 유형)(Win32) 래퍼.
직접 호출 옵션:
Go에서 C# DLL 함수를 직접 호출하는 데 사용할 수 있는 두 가지 주요 옵션이 있습니다.
1 . COM 상호 운용성(Windows에만 해당):
- .NET DLL을 COM 구성 요소로 변환합니다.
- Windows용 Go에서 제공되는 COM 상호 운용성 기능을 활용합니다. 원래 질문에 제공된 링크
2. C# 콘솔 애플리케이션으로 래핑:
- DLL을 래핑하는 간단한 C# 콘솔 애플리케이션을 만듭니다.
- os/exec 패키지를 사용하여 Golang에서 콘솔 애플리케이션을 호출합니다.
장점과 단점:
COM 상호 운용성:
-
장점:
- 기본 COM 지원 가세요.
-
단점:
- Windows 운영 체제에 한함.
C# 콘솔 애플리케이션 래퍼:
-
장점:
- 플랫폼 독립적(C# DLL이 크로스 플랫폼인 경우).
- 기본 C#만 필요하므로 구현이 더 쉽습니다. 지식.
-
단점:
- 별도의 추가 오버헤드 process.
결론:
애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 두 옵션 모두 C# DLL 함수를 직접 호출하는 방법을 제공합니다. C /C 래퍼 없이 Go에서. 둘 사이의 결정은 플랫폼 호환성, 성능 문제, C# 숙련도 등의 요소를 기반으로 이루어져야 합니다.
위 내용은 C /C 래퍼 없이 Go에서 C# DLL 함수를 어떻게 호출할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
