JSON 문자열을 사용자 정의 Go 스칼라 유형으로 역정렬화하는 방법은 무엇입니까?
Go에서 JSON 문자열을 파생된 스칼라 유형으로 역마샬링
Go에서는 기존 유형에서 새로운 스칼라 유형을 파생시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 유형에 대해 UnmarshalJSON을 구현하는 것은 표준 라이브러리의 제한으로 인해 어려울 수 있습니다.
이를 올바르게 처리하려면 UnmarshalJSON 메서드에 대한 포인터 수신기를 사용하는 것이 필수적입니다. 값 수신자는 메서드 내에서 변경된 내용을 유지하지 않습니다.
UnmarshalJSON에 전달된 인수는 JSON 텍스트입니다. 인용을 삭제하고 일반 문자열로 역마샬링할 수 있습니다.
func (intValue *PersonID) UnmarshalJSON(data []byte) error { var s string if err := json.Unmarshal(data, &s); err != nil { return err } *intValue = Lookup(s) return nil }
또한 코드의 JSON 태그가 역마샬링하려는 JSON 데이터의 키와 일치하는지 확인하세요.
json.Unmarshal([]byte(`{"person": "Ralph", "count": 4, "greeting": "Hello"}`), &m);
이 단계를 수행하면 파생된 스칼라 유형에 대해 UnmarshalJSON을 효과적으로 구현하여 JSON 문자열을 다음 값으로 자동 변환할 수 있습니다. 맞춤 유형을 선택하세요.
위 내용은 JSON 문자열을 사용자 정의 Go 스칼라 유형으로 역정렬화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
