PostgreSQL 스토리지에 대해 uint64 해시 값을 int64로 안전하게 변환하려면 어떻게 해야 합니까?
PostgreSQL 저장소에 대한 정수 오버플로 처리
이 프로그래밍 질문은 해시 함수 값을 uint64에서 int64로 변환하는 것과 관련되며 특히 다음에 중점을 둡니다. PostgreSQL 호환성. PostgreSQL은 BIGINT(부호 있는 64비트)를 지원하는 반면 해시 함수 murmur2는 uint64 값을 반환합니다. 프로그래머는 이진 표현에 영향을 주지 않고 저장을 위해 이러한 값을 효율적으로 변환하기를 원합니다.
목적용 정수 오버플로: 솔루션
데이터 손실 없이 변환을 달성하려면, 유형 변환을 활용할 수 있습니다. 다음 코드 조각은 이 변환을 보여줍니다.
i := uint64(0xffffffffffffffff) i2 := int64(i) fmt.Println(i, i2)
이 접근 방식은 값의 메모리 표현을 변경하지 않고 해당 유형을 변경합니다.
지속적인 변환의 함정
유형이 지정되지 않은 정수 상수를 int64로 직접 변환하려고 시도하면 컴파일 시간 오류가 발생할 수 있습니다. 임의의 정밀도를 갖는 형식화되지 않은 정수 상수는 최대값(0x7ffffffffffffff)을 초과하는 경우 int64에 직접 할당할 수 없습니다.
위 내용은 PostgreSQL 스토리지에 대해 uint64 해시 값을 int64로 안전하게 변환하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
