백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 DynamoDB용 Python에서 REST API 설정

DynamoDB용 Python에서 REST API 설정

Nov 17, 2024 pm 08:42 PM

Dynamo DB는 AWS가 제공하는 서비스로서 광범위한 관리형 데이터베이스 세트에서 제공되는 NoSQL입니다. 대부분의 다른 서비스와 마찬가지로 완전히 서버리스이고 유연하며 확장이 쉽습니다.

데이터 모델

여기서는 NoSQL을 작업하고 있으므로 데이터 구조에 실질적인 제한이 없습니다. 테이블의 각 항목에 대한 속성으로 키-값 쌍을 사용하여 작업할 수 있습니다. 이 키워드를 다시 살펴보겠습니다.

테이블 - 상당히 친숙한 용어로, 본질적으로 데이터 모음(이 경우 항목)입니다. 콘솔에서 DynamoDB를 사용하는 시작점이기도 합니다.

항목 - 테이블의 항목입니다. SQL과 동등한 데이터베이스의 행으로 간주할 수 있습니다.

속성 - 항목을 구성하는 데이터 포인트입니다. 여기에는 항목별 속성, 메타데이터 또는 항목과 연결될 수 있는 거의 모든 것이 포함될 수 있습니다.

JSON 배열은 DynamoDB의 테이블과 동일하다고 생각할 수 있습니다. 우리만의 테이블을 만들면 상황이 더 명확해질 거라고 확신해요.

데이터베이스 설정

AWS 콘솔에서 DynamoDB에 새 테이블을 생성하는 것은 말 그대로 케이크 조각입니다. 필요한 것은 이름과 파티션 키뿐입니다. 이 경우 기본 키가 됩니다. 이는 테이블에서 항목을 검색하는 데 도움이 됩니다.

Setting up a REST API in Python for DynamoDB

내가 플레이한 모든 게임에 대한 표를 만들고 10점 만점으로 평가하겠습니다 :)

Setting up a REST API in Python for DynamoDB

콘솔에서 직접 테이블을 조작할 수 있습니다. 새 항목을 추가하여 어떻게 보이는지 확인해 보겠습니다.

Setting up a REST API in Python for DynamoDB

첫 번째 출품작은 제가 가장 좋아하는 RPG(롤플레잉) 게임인 The Witcher 3이어야 합니다. 등급에 새 속성을 추가할 예정이며, 확실히 9.8이 될 것입니다. :)

API 설정

맞습니다. 이제 GUI 없이 이 모든 작업을 수행할 수 있는 Python 코드를 작성할 시간입니다. ;)

## app.py
from flask import Flask, jsonify, request
import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key
import uuid  # Import uuid module for generating UUIDs

app = Flask(__name__)

# Initialize DynamoDB client
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='ap-south-1')  # Replace with your region
## Do keep in mind to save your AWS credentials file in the root directory
table = dynamodb.Table('games')  # Replace with your table name

# Route to get all games
@app.route('/games', methods=['GET'])
def get_games():
    try:
        response = table.scan()
        games = response.get('Items', [])
        return jsonify({'games': games}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
로그인 후 복사
로그인 후 복사

Python의 장점은 단 몇 줄의 코드만으로 완전한 API를 설정할 수 있다는 것입니다. 이제 이 코드 덩어리는 테이블에 액세스하고 테이블에서 데이터를 가져오는 데 충분합니다. 스캔 기능을 사용하여 게임 테이블에서 항목을 가져옵니다.

python3 app.py를 사용하여 앱을 시작할 수 있습니다

Setting up a REST API in Python for DynamoDB

그리고 /games 엔드포인트를 컬링하면 다음과 같은 응답을 기대할 수 있습니다.

항목 생성 및 업데이트 경로

## app.py
from flask import Flask, jsonify, request
import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key
import uuid  # Import uuid module for generating UUIDs

app = Flask(__name__)

# Initialize DynamoDB client
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='ap-south-1')  # Replace with your region
## Do keep in mind to save your AWS credentials file in the root directory
table = dynamodb.Table('games')  # Replace with your table name

# Route to get all games
@app.route('/games', methods=['GET'])
def get_games():
    try:
        response = table.scan()
        games = response.get('Items', [])
        return jsonify({'games': games}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
로그인 후 복사
로그인 후 복사

여기에서는 put_item을 사용하여 테이블에 항목을 추가하고 있습니다. 레코드를 업데이트하려면 update_item 함수를 사용합니다.

자세히 관찰해 보면 업데이트할 속성을 지정하는 UpdateExpression을 사용하고 있습니다. 이를 통해 어떤 속성이 변경되는지 정확하게 제어하고 실수로 덮어쓰는 것을 방지할 수 있습니다.

Setting up a REST API in Python for DynamoDB

기록을 삭제하려면 다음과 같이 하면 됩니다.

# Route to create a new game
@app.route('/games', methods=['POST'])
def create_game():
    try:
        game_data = request.get_json()
        name = game_data.get('name')
        rating = game_data.get('rating')
        hours = game_data.get('hours', 0)

        # Generate a random UUID for the new game
        id = str(uuid.uuid4())

        if not name or not rating:
            return jsonify({'error': 'Missing required fields'}), 400

        # Store the game in DynamoDB
        table.put_item(Item={'id': id, 'name': name, 'rating': rating, 'hours': hours})

        # Return the created game with the generated UUID
        created_game = {'id': id, 'name': name, 'rating': rating}
        return jsonify({'message': 'Game added successfully', 'game': created_game}), 201
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

# Route to update an existing game
@app.route('/games/<int:id>', methods=['PUT'])
def update_game(id):
    try:
        game_data = request.get_json()
        name = game_data.get('name')
        rating = game_data.get('rating')
        hours = game_data.get('hours', 0)

        if not name and not rating:
            return jsonify({'error': 'Nothing to update'}), 400

        update_expression = 'SET '
        expression_attribute_values = {}

        if name:
            update_expression += ' #n = :n,'
            expression_attribute_values[':n'] = name
        if rating:
            update_expression += ' #r = :r,'
            expression_attribute_values[':r'] = rating
        if hours:
            update_expression += ' #h = :h,'
            expression_attribute_values[':h'] = hours

        update_expression = update_expression[:-1]  # remove trailing comma
        response = table.update_item(
            Key={'id': id},
            UpdateExpression=update_expression,
            ExpressionAttributeNames={'#n': 'name', '#r': 'rating', '#h': 'hours'},
            ExpressionAttributeValues=expression_attribute_values,
            ReturnValues='UPDATED_NEW'
        )
        updated_game = response.get('Attributes', {})
        return jsonify(updated_game), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500
로그인 후 복사

자, Python 덕분에 몇 분 만에 DynamoDB용 CRUD 기능이 포함된 REST API를 설정할 수 있습니다.

위 내용은 DynamoDB용 Python에서 REST API 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

중간 독서를 위해 Fiddler를 사용할 때 브라우저에서 감지되는 것을 피하는 방법은 무엇입니까? 중간 독서를 위해 Fiddler를 사용할 때 브라우저에서 감지되는 것을 피하는 방법은 무엇입니까? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까? 한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

10 시간 이내에 프로젝트 및 문제 중심 방법에서 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법? 10 시간 이내에 프로젝트 및 문제 중심 방법에서 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Uvicorn은 Serving_forever ()없이 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Uvicorn은 Serving_forever ()없이 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Uvicorn은 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Uvicorn은 ASGI를 기반으로 한 가벼운 웹 서버입니다. 핵심 기능 중 하나는 HTTP 요청을 듣고 진행하는 것입니다 ...

Inversiting.com의 크롤링 메커니즘을 우회하는 방법은 무엇입니까? Inversiting.com의 크롤링 메커니즘을 우회하는 방법은 무엇입니까? Apr 02, 2025 am 07:03 AM

Investing.com의 크롤링 전략 이해 많은 사람들이 종종 Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news)에서 뉴스 데이터를 크롤링하려고합니다.

See all articles