Python에서 논리 연산자 우선 순위는 어떻게 작동합니까?
Python의 논리 연산자 우선순위
프로그래밍 언어에서 논리 연산자를 다룰 때는 논리 연산자의 우선순위와 연산 순서를 이해하는 것이 중요합니다. Python에서 NOT, AND 및 OR 연산자는 표현식을 평가하는 순서를 제어하는 특정 계층 구조를 따릅니다.
우선 순위:
우선 순위와 반대 C와 C의 시퀀스(NOT > AND > OR), Python에는 고유한 고유한 시퀀스가 있습니다. 주문:
1. 아님
2. 그리고
3. OR
우선순위가 가장 높은 것부터 가장 낮은 것 순으로 NOT이 먼저 평가되고 그 다음 AND, OR 순으로 평가됩니다. 즉, NOT 연산이 AND와 OR 모두보다 우선하고 AND 연산이 OR보다 우선합니다.
예:
다음 Python 표현식을 고려하세요.
result = not a and b or c
우선순위에 따라 표현식은 다음과 같이 평가됩니다. 다음은 다음과 같습니다.
- a가 진실인지 확인합니다.
- a가 False이면 not a가 True입니다. 그렇지 않으면 False입니다.
- not a의 결과가 True이고 b가 b로 평가되는 경우. 그렇지 않으면 False입니다.
- 및 b의 결과가 True이면 전체 표현식이 True로 평가됩니다. 그렇지 않으면 or c의 결과가 평가됩니다.
- c의 진실성이 확인됩니다.
- c가 True이면 전체 표현식이 True로 평가됩니다. 그렇지 않으면 False입니다.
전체 우선 순위 테이블:
Python의 연산자 우선 순위에 대한 전체 목록은 다음을 참조하세요. 테이블:
우선순위 | 연산자 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 td> | 할당 (=) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | Lambda 함수 (람다) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | 조건식(if-else) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
논리 OR(또는) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | 논리 AND (그리고) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 | 논리적 NOT(아니요) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | 비교 연산자(<, <=, >, >=, !=, ==) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | 비트 OR ( | ) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | 비트 XOR(^), 비트 AND(&) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | 시프트 연산자(<<, >>) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | 더하기( ), 빼기(-) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | 곱셈(*), 나눗셈(/), 바닥 나눗셈(//), 모듈로(%) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 | 단항 더하기( ), 단항 빼기(-), 비트 단위 NOT(~) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13 | 지수(**) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | 코루틴 생성(비동기) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15 | 인덱싱 및 슬라이싱([...], [...]), 함수 호출, 속성 액세스 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16 | 괄호, 대괄호, 중괄호, 리터럴 설정 |
위 내용은 Python에서 논리 연산자 우선 순위는 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
