동적 웹 페이지를 효율적으로 스크랩하기 위해 Selenium을 Scrapy와 통합하려면 어떻게 해야 합니까?

동적 페이지 스크래핑을 위해 Selenium을 Scrapy와 통합

Scrapy를 사용하여 동적 웹페이지에서 데이터를 스크래핑하려고 하면 표준 크롤링 프로세스가 부족할 수 있습니다. . URL을 수정하지 않는 "다음" 버튼을 클릭하는 등 페이지 매김이 비동기 로딩에 의존하는 경우가 종종 있습니다. 이 문제를 극복하려면 Scrapy 스파이더에 셀레늄을 통합하는 것이 효과적인 솔루션이 될 수 있습니다.

스파이더에 셀레늄 배치

Scrapy 스파이더 내에 셀레늄을 최적으로 배치하는 방법은 다음과 같습니다. 특정 긁기 요구 사항에 대해. 그러나 몇 가지 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

• parse() 메서드 내부: 이 접근 방식에는 페이지 매김 및 데이터 추출을 처리하기 위해 스파이더의 parse() 메서드 내에서 Selenium을 사용하는 작업이 포함됩니다.
• 전용 Selenium 미들웨어 생성: 이 접근 방식을 사용하면 응답을 스파이더의 구문 분석() 메서드에 전달하기 전에 페이지 매김을 수행하는 사용자 정의 Selenium 미들웨어를 생성할 수 있습니다.
• 별도 스크립트에서 Selenium 실행: 또는 Scrapy 스파이더 외부의 별도 스크립트에서 Selenium 명령을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 Selenium 로직을 보다 유연하게 제어할 수 있습니다.

Scrapy와 함께 Selenium을 사용하는 예

예를 들어, eBay에서 페이지가 매겨진 결과를 스크랩하고 싶다고 가정해 보겠습니다. . 다음 스니펫은 Selenium을 Scrapy와 통합하는 방법을 보여줍니다.

import scrapy
from selenium import webdriver

class ProductSpider(scrapy.Spider):
    name = "product_spider"
    allowed_domains = ['ebay.com']
    start_urls = ['https://www.ebay.com/sch/i.html?_odkw=books&_osacat=0&_trksid=p2045573.m570.l1313.TR0.TRC0.Xpython&_nkw=python&_sacat=0&_from=R40']

    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Firefox()

    def parse(self, response):
        self.driver.get(response.url)

        while True:
            next = self.driver.find_element_by_xpath('//td[@class="pagn-next"]/a')

            try:
                next.click()

                # Get and process the data here

            except:
                break

        self.driver.close()

대안: ScrapyJS 미들웨어 사용

어떤 경우에는 ScrapyJS 미들웨어를 사용하는 것만으로도 충분할 수 있습니다. Selenium이 필요하지 않은 웹페이지의 동적 부분. 이 미들웨어를 사용하면 scrapy 프레임워크 내에서 사용자 정의 JavaScript를 실행할 수 있습니다.

Selenium을 Scrapy와 통합하는 추가 예제 및 사용 사례는 제공된 링크를 참조하세요.

위 내용은 동적 웹 페이지를 효율적으로 스크랩하기 위해 Selenium을 Scrapy와 통합하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!