React Native의 API 호출에 대해 Redux를 사용하여 구성 요소별 로딩 및 데이터 상태 처리
React Native 애플리케이션을 구축할 때 로딩 상태와 데이터 관리가 복잡해질 수 있습니다. 특히 Redux에서 API 로직을 중앙 집중화하지만 다음과 같은 임시 상태에 대한 구성 요소 수준 제어를 유지하려는 경우에는 더욱 그렇습니다. 로더. 여기서는 API 호출에 Redux를 활용하는 동시에 로드 및 데이터 상태를 구성 요소 내에서 격리하여 UI를 독립적이고 재사용 가능하게 만드는 접근 방식을 살펴보겠습니다.
이 접근 방식은 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다.
- 일관성과 유지 관리성을 위해 API 로직을 중앙 집중화해야 합니다.
- 구성요소에는 로드 및 가져온 데이터 표시와 같은 UI 상태에 대한 전역 상태 관리가 필요하지 않습니다.
설정 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
1. createAsyncThunk를 사용하여 Redux 슬라이스 설정
Redux Toolkit의 createAsyncThunk를 사용하여 API 호출을 위한 썽크를 정의할 수 있습니다. 이 함수는 약속을 반환하여 구성 요소가 호출이 완료된 시기를 알 수 있고 이에 따라 로더를 처리할 수 있습니다.
dataSlice.js
import { createSlice, createAsyncThunk } from '@reduxjs/toolkit'; // Define an async thunk for the API call export const fetchData = createAsyncThunk('data/fetchData', async () => { const response = await fetch('https://api.example.com/data'); // Replace with your API const data = await response.json(); return data; // Returns the fetched data to the action payload }); const dataSlice = createSlice({ name: 'data', initialState: { items: [], }, reducers: {}, extraReducers: (builder) => { builder .addCase(fetchData.fulfilled, (state, action) => { state.items = action.payload; // This saves the data in Redux if needed elsewhere }); }, }); export default dataSlice.reducer;
현재 상황은 다음과 같습니다.
- fetchData는 API에서 데이터를 가져오는 비동기 썽크입니다.
- API 호출이 완료되면 fetchData.fulfilled가 트리거되어 데이터를 전역적으로 저장하려는 경우 Redux에서 항목 상태를 업데이트합니다. 그러나 이는 구성 요소 자체의 표시 목적에는 필요하지 않습니다.
2. 로드 및 데이터를 위한 로컬 상태로 구성 요소 생성
구성요소는 로드 및 데이터 상태를 로컬에서 처리하여 로드 표시기를 제어하고 이 구성요소 내에서만 데이터를 표시할 수 있습니다.
MyComponent.js
import React, { useState } from 'react'; import { View, ActivityIndicator, Text, Button } from 'react-native'; import { useDispatch } from 'react-redux'; import { fetchData } from './dataSlice'; const MyComponent = () => { const [loading, setLoading] = useState(false); // Local loading state const [data, setData] = useState([]); // Local data state const dispatch = useDispatch(); const handleFetchData = async () => { setLoading(true); // Start the local loader try { const resultAction = await dispatch(fetchData()); // Dispatch Redux action if (fetchData.fulfilled.match(resultAction)) { setData(resultAction.payload); // Set the data locally in the component } } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } finally { setLoading(false); // Stop the loader after API call completes } }; return ( <View> {loading ? ( <ActivityIndicator size="large" color="#0000ff" /> ) : ( data.map((item, index) => <Text key={index}>{item.name}</Text>) // Adjust based on data structure )} <Button title="Reload Data" onPress={handleFetchData} /> </View> ); }; export default MyComponent;
설명
-
로더 및 데이터의 로컬 상태:
- 로딩 및 데이터는 useState를 사용하여 구성 요소 내에서 관리되며 전역 Redux 상태와 격리된 상태로 유지됩니다.
- 이를 통해 MyComponent의 각 인스턴스는 앱의 다른 부분에 영향을 주지 않고 자체 로더와 데이터를 관리할 수 있습니다.
-
Redux 작업 디스패치:
- handleFetchData 함수는 Redux를 사용하여 fetchData를 전달합니다. 이 작업은 약속을 반환하므로 비동기 로딩을 깔끔한 방식으로 처리할 수 있습니다.
- 작업이 이행되면 가져온 데이터(resultAction.payload)가 로컬에서 data로 설정됩니다.
-
로더 및 데이터 표시:
- 로드하는 동안 ActivityIndicator가 표시되어 사용자에게 피드백을 제공합니다.
- 데이터를 가져온 후에는 구성 요소에 로컬로 표시됩니다.
이 접근 방식이 필요한 이유는 무엇입니까?
이 접근 방식은 Redux의 성능과 로컬 구성 요소 관리의 균형을 유지하여 고도로 모듈화되고 유연하게 만듭니다.
- 중앙 집중식 API 관리: Redux에 API 로직을 배치하면 API 호출에 대한 단일 정보 소스를 보장하면서 여러 구성 요소에서 이 작업을 재사용할 수 있습니다.
- 자체 포함 구성 요소 논리: 구성 요소는 로더와 데이터 표시를 독립적으로 제어합니다. 이러한 로컬 처리는 전역적으로 지속될 필요가 없는 Redux의 로더와 같은 임시 상태를 관리하는 복잡성을 줄여줍니다.
- 향상된 재사용성: 구성 요소는 로드나 데이터를 위한 광범위한 소품 없이 API 호출을 독립적으로 관리할 수 있으므로 다양한 컨텍스트에서 더 쉽게 재사용할 수 있습니다.
결론
이 기술은 UI의 반응성을 유지하고 각 구성 요소에서 격리된 상태를 유지하면서 Redux를 사용하여 API 호출을 관리하는 깔끔하고 모듈식 방법을 제공합니다. 약속 기반 작업과 로컬 상태를 활용하면 임시 UI 상태를 제어하고 API 논리를 중앙 집중식으로 유지하여 코드베이스를 보다 쉽게 유지 관리하고 확장할 수 있습니다.
중앙 집중식 API 처리와 독립적인 UI 제어가 필요한 프로젝트에서 이 접근 방식을 구현해 보세요. 이는 Redux와 React의 로컬 상태 관리의 장점을 결합하는 좋은 방법입니다!
위 내용은 React Native의 API 호출에 대해 Redux를 사용하여 구성 요소별 로딩 및 데이터 상태 처리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
