Python에서 유형 힌트를 사용하여 여러 반환 유형을 어떻게 지정합니까?
Python에서 유형 힌트를 사용하여 여러 반환 유형 지정
Python의 유형 힌트를 사용하면 함수 매개변수 및 반환 값에 대해 예상되는 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. . 함수가 여러 유형을 반환할 수 있는 경우 유형 힌트에서 이를 정확하게 표현하는 방법에 대한 의문이 생깁니다.
Union 유형(Python 3.10 이상)
Python 3.10 및 후속 버전에서는 | 연산자를 사용하여 공용체 유형을 만들 수 있습니다. 이를 통해 여러 반환 유형에 대해 간결하고 명확한 표기법을 사용할 수 있습니다. 예:
def foo(client_id: str) -> list | bool:
이는 foo 함수가 목록이나 부울을 반환할 수 있음을 나타냅니다.
Typing.Union(이전 Python 버전)
이전 Python 버전의 경우 Typing.Union 클래스는 다음과 같아야 합니다. 활용:
from typing import Union def foo(client_id: str) -> Union[list, bool]:
제한 사항
Python의 유형 힌트는 런타임에 적용되지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 엄격한 유형 검사 메커니즘보다는 개발 시 도움을 주는 역할을 합니다. 아래 예시와 같이 함수는 여전히 예기치 않은 유형을 반환할 수 있습니다.
>>> def foo(a: str) -> list: ... return "Works" ... >>> foo(1) 'Works'
이 경우 함수에 목록을 반환하도록 주석이 추가되었지만 문자열을 반환합니다. 그러나 annotations 속성은 의도된 반환 유형을 반영합니다:
>>> foo.__annotations__ {'return': <class 'list'>, 'a': <class 'str'>}
Python의 유형 힌트에 대한 자세한 내용은 PEP 483을 참조하세요. 추가적인 통찰력을 얻으려면 "Python 3.5의 유형 힌트란 무엇입니까?"를 읽어 보세요. 이러한 기술을 사용하면 Python 코드에서 여러 반환 유형을 정확하게 지정하여 가독성과 유지 관리성을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 유형 힌트를 사용하여 여러 반환 유형을 어떻게 지정합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
