Redis를 사용하여 Golang API 속도 제한
Rate Limiting을 더 쉽게 말하면, 주어진 시간 내에 사용자나 클라이언트가 API에 요청할 수 있는 요청 수를 제한하는 기술입니다. 과거에 날씨나 농담 API에 액세스하려고 할 때 "속도 제한 초과" 메시지를 받은 적이 있을 것입니다. API의 속도를 제한하는 이유에 대해 많은 논쟁이 있지만, 몇 가지 중요한 것은 API의 공정한 사용, 보안, 과부하로부터 리소스 보호 등입니다.
이 블로그에서는 Gin 프레임워크를 사용하여 Golang이 포함된 HTTP 서버를 생성하고 Redis를 사용하여 엔드포인트에 속도 제한 기능을 적용하고 IP가 서버에 보낸 총 요청 수를 일정 기간에 저장합니다. 그리고 저희가 설정한 한도를 초과하면 오류 메시지를 드려요.
Gin과 Redis가 무엇인지 모르시는 경우를 대비해 살펴보겠습니다. Gin은 Golang으로 작성된 웹 프레임워크입니다. 많은 코드를 작성하지 않고도 간단하고 빠른 서버를 만드는 데 도움이 됩니다. Redis는 데이터베이스 또는 캐싱 기능으로 사용할 수 있는 인메모리 및 키-값 데이터 저장소입니다.
전제조건
- Golang, Gin, Redis에 대한 지식
- Redis 인스턴스(Docker 또는 원격 머신을 사용할 수 있음)
자, 시작해 보겠습니다.
프로젝트를 초기화하려면 go mod init
그런 다음 Gin Framework를 사용하여 간단한 HTTP 서버를 만든 다음 속도 제한 논리를 적용하겠습니다. 아래 코드를 복사하시면 됩니다. 매우 기본적입니다. /message 엔드포인트에 도달하면 서버는 메시지로 응답합니다.
아래 코드를 복사한 후 go mod tidy를 실행하면 가져온 패키지가 자동으로 설치됩니다.
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/message", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "You can make more requests", }) }) r.Run(":8081") //listen and serve on localhost:8081 }
터미널에서 go run main.go를 실행하면 서버를 실행할 수 있고 터미널에서 이 메시지를 볼 수 있습니다.
테스트하려면 localhost:8081/message로 이동하면 브라우저에 이 메시지가 표시됩니다.
이제 서버가 실행 중이므로 /message 경로에 대한 속도 제한 기능을 설정해 보겠습니다. go-redis/redis_rate 패키지를 사용하겠습니다. 이 패키지를 만든 덕분에 한도를 처음부터 처리하고 확인하는 논리를 작성할 필요가 없습니다. 그것은 우리를 위해 모든 무거운 짐을 덜어줄 것입니다.
아래는 속도 제한 기능을 구현한 후의 전체 코드입니다. 우리는 그것의 각 부분을 이해할 것입니다. 혼란을 피하고 서로 다른 부분이 어떻게 함께 작동하는지 이해하기 위해 전체 코드를 일찍 제공했습니다.
코드를 복사한 후 go mod tidy를 실행하여 가져온 패키지를 모두 설치하세요. 이제 코드를 살펴보겠습니다(코드 스니펫 아래).
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/message", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "You can make more requests", }) }) r.Run(":8081") //listen and serve on localhost:8081 }
먼저 rateLimiter() 함수로 직접 이동하여 이해해 보겠습니다. 이 함수는 기본 함수에서 c.ClientIP()를 통해 얻을 수 있는 요청의 IP 주소인 인수를 요청합니다. 그리고 한계에 도달하면 오류를 반환하고 그렇지 않으면 0을 유지합니다. 대부분의 코드는 공식 GitHub 저장소에서 가져온 상용구 코드입니다. 여기서 자세히 살펴볼 핵심 기능은 Limiter.Allow() 함수입니다. Addr: Redis 인스턴스의 URL 경로 값을 사용합니다. Docker를 사용하여 로컬로 실행하고 있습니다. 무엇이든 사용할 수 있습니다. 그에 따라 URL을 바꾸십시오.
package main import ( "context" "errors" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-redis/redis_rate/v10" "github.com/redis/go-redis/v9" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/message", func(c *gin.Context) { err := rateLimiter(c.ClientIP()) if err != nil { c.JSON(http.StatusTooManyRequests, gin.H{ "message": "you have hit the limit", }) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "message": "You can make more requests", }) }) r.Run(":8081") } func rateLimiter(clientIP string) error { ctx := context.Background() rdb := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", }) limiter := redis_rate.NewLimiter(rdb) res, err := limiter.Allow(ctx, clientIP, redis_rate.PerMinute(10)) if err != nil { panic(err) } if res.Remaining == 0 { return errors.New("Rate") } return nil }
3개의 인수가 필요합니다. 첫 번째는 ctx, 두 번째는 Key, Redis 데이터베이스의 Key(값에 대한 키), 세 번째는 제한입니다. 따라서 함수는 clientIP 주소를 키로, 기본 제한을 값으로 저장하고 요청이 있을 때 이를 줄입니다. 이 구조의 이유는 Redis 데이터베이스에는 키-값 쌍 종류의 데이터를 저장하기 위해 고유한 ID와 고유 키가 필요하고 모든 IP 주소는 고유한 방식으로 고유하기 때문입니다. 이것이 사용자 이름 대신 IP 주소를 사용하는 이유입니다. 세 번째 인수 redis_rate.PerMinute(10)는 필요에 따라 수정할 수 있습니다. PerSecond, PerHour 등을 설정하고 괄호 안에 값을 설정할 수 있습니다. 요청은 분/초/시간 단위로 이루어질 수 있습니다. 우리의 경우에는 분당 10입니다. 네, 설정이 이렇게 간단해요.
드디어 not by res.Remaining의 남은 할당량이 있는지 확인 중입니다. 0이면 메시지와 함께 오류를 반환하고 그렇지 않으면 nil을 반환합니다. 예를 들어, res.Limit.Rate를 사용하여 제한 비율 등을 확인할 수도 있습니다. 이에 대해 더 자세히 알아볼 수도 있습니다.
이제 main() 함수가 나옵니다:
res, err := limiter.Allow(ctx, clientIP, redis_rate.PerMinute(10))
모든 것이 거의 동일합니다. /message 경로에서는 이제 경로에 도달할 때마다 rateLimit() 함수를 호출하고 ClientIP 주소를 전달하고 반환 값(오류) 값을 err 변수에 저장합니다. 오류가 있는 경우 429, 즉 http.StatusTooManyRequests와 "message": "제한에 도달했습니다"라는 메시지가 반환됩니다. 해당 사람에게 남은 한도가 있고 rateLimit()가 오류를 반환하지 않으면 이전과 마찬가지로 정상적으로 작동하여 요청을 처리합니다.
설명은 이게 다였습니다. 이제 작동을 테스트해 보겠습니다. 동일한 명령을 실행하여 서버를 다시 실행하십시오. 처음으로 이전에 받은 것과 동일한 메시지를 보게 됩니다. 이제 브라우저를 10번 새로 고치면(분당 10번으로 제한되어 있으므로) 브라우저에 오류 메시지가 표시됩니다.
터미널의 로그를 보면 이를 확인할 수도 있습니다. Gin은 뛰어난 로그아웃 기능을 제공합니다. 잠시 후 한도 할당량이 복원됩니다.
이 블로그가 끝났습니다. 제가 이 글을 쓰는 것을 좋아하는 만큼 여러분도 즐겁게 읽으시길 바랍니다. 끝까지 잘해주셔서 다행입니다. 응원해주셔서 정말 감사드립니다. 나는 또한 Golang과 Open Source, Docker on X(Twitter)와 같은 다른 것들에 대해서도 정기적으로 이야기합니다. 저쪽으로 연결해 주시면 됩니다.
위 내용은 Redis를 사용하여 Golang API 속도 제한의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
