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MySQL 튜토리얼
XAMPP를 사용하는 Windows XP의 MySQL/PHP에서 '[2002] 각 소켓 주소의 하나만 사용' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
XAMPP를 사용하는 Windows XP의 MySQL/PHP에서 '[2002] 각 소켓 주소의 하나만 사용' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
MySQL/PHP 오류: XAMPP를 사용하는 Windows XP에서 "[2002] 각 소켓 주소의 한 번만 사용" 해결
오류 발생 "[2002] 각 소켓 주소(프로토콜/네트워크 주소/포트)는 한 번만 사용하는 것이 일반적으로 허용됩니다." MySQL/PHP 환경은 실망스러울 수 있습니다. 대부분의 보고된 사례는 Apache 초기화 중에 발생하지만 이 문제는 Apache가 실행된 후에도 발생할 수 있어 사용자를 당황하게 합니다.
Apache가 성공적으로 시작된 후 이 오류가 발생하는 경우 해결 방법은 Windows 레지스트리를 수정하는 것입니다. 레지스트리 편집기에서 다음 경로로 이동합니다.
HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters
이 경로 내에 다음 이름과 값을 사용하여 4개의 새 DWORD 키를 만듭니다.
- TcpTimedWaitDelay: 0000001e(16진수)
- MaxUserPort: 0000fffe (16진수)
- TcpNumConnections: 00fffffe(16진수)
- TcpMaxDataRetransmissions: 00000005(16진수)
변경 후 서버를 다시 시작하세요. 시각적 안내는 제공된 스크린샷을 참조하세요.
이 수정으로 시스템에서 허용되는 동시 연결 수가 늘어나고 PHP/MySQL 애플리케이션의 "2002" 오류가 해결됩니다.
위 내용은 XAMPP를 사용하는 Windows XP의 MySQL/PHP에서 '[2002] 각 소켓 주소의 하나만 사용' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Apr 15, 2025 am 12:16 AM
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Apr 14, 2025 am 12:18 AM
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
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MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA
InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오.
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innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.
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MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
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