FastAPI의 UploadFile이 Flask에 비해 느린 이유는 무엇입니까?
FastAPI UploadFile이 Flask에 비해 느립니다
문제
FastAPI 및 Python 요청을 사용하여 100MB 파일을 업로드하는 데 약 128초가 소요됩니다. Flask를 사용할 때 걸리는 시간은 0.5초입니다.
응답
업로드 시간의 차이는 주로 Flask와 FastAPI에서 데이터를 처리하는 방식에 기인합니다. 파일 업로드를 처리할 때 FastAPI는 수신 요청 데이터에 대해 기본 최대 크기가 1MB인 SpooledTemporaryFile을 활용합니다. 파일 크기가 1MB를 초과하면 데이터가 디스크의 임시 파일에 기록되어 업로드 프로세스가 느려집니다.
잠재적 해결 방법
1. 동기식 파일 쓰기
async def 키워드 대신 일반 def 키워드를 사용하여 엔드포인트를 정의하고 파일을 동기적으로 작성합니다.
2. 비동기 쓰기(aiofiles 사용)
async def 키워드를 사용하여 엔드포인트를 정의하고 비동기 파일 쓰기에 aiofiles를 사용합니다. 이 접근 방식을 사용하려면 파일 작업이 완료될 때까지 기다려야 합니다.
3. request.stream() 사용
request.stream()을 사용하여 요청 본문에 스트림으로 액세스합니다. 이 방법을 사용하면 전체 본문을 메모리나 디스크에 저장하지 않고도 데이터 청크를 처리할 수 있어 업로드 성능이 향상됩니다.
주요 권장 사항
대용량 파일을 업로드할 때 최적의 성능을 얻으려면 요청 사용을 고려하세요. .stream() 메소드. 이 접근 방식은 최대 크기 제한인 1MB를 우회하고 추가 쓰기/읽기 작업 없이 데이터 청크를 직접 처리할 수 있게 해줍니다.
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하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
