숫자 범위를 변환할 때 값 사이의 비율을 어떻게 유지합니까?
숫자 범위 변환 시 비율 유지
데이터 조작 영역에서는 값을 한 범위에서 다른 범위로 변환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 상대적인 비율을 유지합니다. 이는 데이터를 압축하거나 서로 다른 스케일 간에 값을 매핑할 때 특히 유용할 수 있습니다.
-16000.00에서 16000.00까지의 값 범위를 보다 관리하기 쉬운 정수 범위인 0-100으로 변환하는 작업을 고려해 보겠습니다. 우리는 변환 시 원래 값 간의 비율이 유지되도록 하려고 합니다.
이 비율 보존을 달성하는 열쇠는 다음 수식에 있습니다.
NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin
여기서:
- OldValue는 이전 범위 내의 원래 값입니다.
- OldMin과 OldMax는 이전 범위의 최소값과 최대값입니다.
- NewMax와 NewMin은 새 범위의 최대값과 최소값입니다. range
더 자세히 분석하려면:
- 이전 범위 내에서 OldValue의 정규화된 비율을 계산합니다: (OldValue - OldMin) / (OldMax - OldMin)
- 이 비율에 새 범위의 크기를 곱합니다: (NewMax - NewMin)
- 이 결과를 새 범위의 최소값으로 이동합니다: NewMin
이 공식을 사용하면 이전 범위 내의 값 간 비율이 새 범위 내에서 유지됩니다.
예를 들어 OldValue가 8000.00, OldMin이 -16000.00, OldMax가 16000.00, NewMax가 100, NewMin이 0인 경우 , NewValue는 다음과 같이 계산됩니다.
NewValue = (((8000.00 - (-16000.00)) * (100 - 0)) / (16000.00 - (-16000.00))) + 0 = (((24000.00) * (100)) / (32000.00)) + 0 = 75.00
따라서 이전 범위의 8000.00은 새 범위의 75.00에 해당하며 이러한 값 간의 상대 비율을 유지합니다. 이 공식은 이전 범위가 0이거나 원하는 새 범위가 0에서 시작하지 않는 경우를 처리하기 위해 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.
위 내용은 숫자 범위를 변환할 때 값 사이의 비율을 어떻게 유지합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
