로컬 최대 필터 세그먼트 개 발 압력 측정을 어떻게 구별되는 영역으로 할 수 있습니까?

2D 배열 발 압력 측정을 위한 피크 감지 알고리즘

개 발의 압력 측정을 뚜렷한 해부학적 영역으로 분할하기 위해 로컬 최대 필터를 사용할 수 있습니다.

로컬 최대 필터 구현

<code class="python">import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import maximum_filter
from scipy.ndimage.morphology import generate_binary_structure, binary_erosion
from scipy.ndimage.measurements import label

def detect_peaks(image):
    """
    Utilizes a local maximum filter to identify and return a mask of peak locations.
    """
    
    # Defines an 8-connected neighborhood
    neighborhood = generate_binary_structure(2,2)
    
    # Detects local maxima
    local_max = maximum_filter(image, footprint=neighborhood)==image
    
    # Creates a mask of the background
    background = (image==0)
    
    # Erodes the background to isolate peaks
    eroded_background = binary_erosion(background, structure=neighborhood, border_value=1)
    
    # Generates the final mask by removing background from the local_max mask
    detected_peaks = local_max ^ eroded_background
    
    return detected_peaks</code>

사용 및 후처리

1. Detect_peaks 함수를 압력 측정의 2D 배열에 적용합니다.
2. 시각적 확인을 위해 원래 배열과 함께 결과 피크 마스크를 플롯합니다. 확인.
3. 피크 마스크에서 scipy.ndimage.measurements.label을 사용하여 각 피크에 고유한 개체로 레이블을 지정합니다.

참고:

• 이 접근 방식의 효율성은 소음이 최소화된 배경에 달려 있습니다.
• 동네 최대 크기가 다양할 경우 크기를 조정해야 합니다.

구현 개선을 위한 고려 사항:

• 최대 크기 적응: 살펴보기 발을 기준으로 동네 크기를 조정하는 방법 크기.
• 겹치는 피크 감지: 겹치는 피크 감지를 허용하는 알고리즘을 구현합니다.
• 모양 정보 통합: 모양 설명자를 활용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 서로 다른 발가락에 해당하는 봉우리를 구별합니다.

위 내용은 로컬 최대 필터 세그먼트 개 발 압력 측정을 어떻게 구별되는 영역으로 할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!