대화를 강화하세요: OpenAI와 GPT-No-Code를 사용하여 텔레그램 봇을 구축하는 방법!)

인공 지능은 개인 비서부터 고객 지원에 이르기까지 기술과의 상호 작용을 변화시키고 있습니다. 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 OpenAI의 GPT-4를 사용하여 나만의 챗봇을 구축한다고 상상해보세요. 이번 포스팅에서는 노코드 로우코드 플랫폼인 Ubility를 사용해 GPT-4 기반 텔레그램 봇을 만드는 과정을 안내해드리겠습니다. 간단한 단계를 통해 봇을 빠르게 가동하고 실행할 수 있습니다. 또한 기술 애호가는 원할 경우 각 워크플로에 대한 Python 코드를 생성할 수 있습니다!

텔레그램에서 GPT-4를 사용하는 이유는 무엇입니까?

Telegram은 특히 봇과 관련하여 풍부한 기능으로 유명합니다. 이제 이를 OpenAI의 GPT-4와 결합하면 자동 응답 이상의 기능을 수행할 수 있는 챗봇이 탄생합니다. 이러한 통합을 통해 봇은 지능적인 실시간 대화에 참여할 수 있습니다. 이는 맞춤형 지원 제공, 고객 질문 답변 또는 작업 자동화를 원하는 기업에 적합합니다.

그리고 가장 멋진 부분은 무엇인가요? 유용성을 사용하면 코드 작성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하면 GPT-4를 Telegram에 쉽게 연결할 수 있으며, 필요한 경우 워크플로에 맞는 Python 코드를 생성할 수도 있습니다.

단계별: 워크플로 작동 방식

이 워크플로가 어떻게 작동하는지, 그리고 대화형 Telegram 봇을 구축하는 것이 얼마나 간단한지 자세히 살펴보겠습니다.

1. 텔레그램 웹훅 트리거

모든 것은 사용자가 Telegram 봇에 메시지를 보낼 때 시작됩니다. Ubility는 Telegram Webhook Trigger를 사용하여 수신 메시지를 수신합니다. 이 웹훅은 메시지 텍스트와 모든 메타데이터(예: 채팅 ID, 사용자 세부 정보 등)를 캡처합니다.
따라서 누군가가 "날씨는 어때?"라고 입력하면 또는 "농담을 들려주세요"라는 메시지는 즉시 캡처되어 변수로 변환된 후 처리를 위해 워크플로를 통과합니다.

2. 대화 체인 커넥터: GPT-4와 대화

사용자 메시지가 캡처되면 이를 처리해야 합니다. 이것이 바로 마법이 일어나는 곳입니다. LangChain의 대화형 체인 커넥터를 사용하여 메시지가 GPT-4로 전달됩니다.

• 채팅 모델: 채팅 모델로 GPT-4를 선택하세요. 이는 가장 복잡한 쿼리도 이해하고 응답할 수 있는 봇 뒤에 있는 두뇌입니다. Ubility에 올바른 자격 증명을 제공하기만 하면 됩니다.

• 메모리 구성 요소: 대화 흐름을 보다 자연스럽게 만들기 위해 봇은 대화 버퍼 메모리를 사용합니다. 이는 봇이 이전 상호 작용을 "기억"하여 각 메시지를 독립형 질문으로 처리하는 대신 더욱 유동적이고 지속적인 대화를 생성한다는 것을 의미합니다.

모든 것이 올바르게 작동하는지 테스트하려면 "안녕하세요"와 같은 간단한 프롬프트로 시작하여 GPT-4가 어떻게 반응하는지 확인할 수 있습니다. 응답이 오면(예: "안녕하세요! 오늘은 어떻게 도와드릴까요?") 실제 사용자의 메시지를 연결하여 봇을 동적으로 만들 준비가 된 것입니다

3. 응답 보내기: 텔레그램 커넥터

GPT-4에서 생성된 응답은 사용자에게 다시 전송됩니다. 이는 텔레그램 커넥터를 사용하여 수행됩니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

• Ubility의 텔레그램 커넥터 설정에서 봇이 응답을 보낼 위치를 알 수 있도록 사용자의 채팅 ID를 제공합니다.

• GPT-4에서 생성된 답변은 메시지로 다시 전송되어 루프를 종료하고 사용자에게 즉시 AI 기반 응답을 제공합니다.

4. 작업 흐름을 활성화하고 채팅을 시작하세요!

Ubility에서 워크플로를 설정하고 테스트한 후 남은 것은 이를 활성화하는 것입니다. Telegram을 열고 봇에 메시지를 보내고 쿼리에 응답하는 GPT-4의 실시간 마법을 경험해 보세요.

5. 이것이 노코드 빌더를 위한 게임 체인저인 이유

이 워크플로는 기술적으로 들릴 수도 있지만 걱정하지 마세요. Ubility 노코드 로우코드 접근 방식 덕분에 구축이 매우 쉽습니다. 이를 설정하기 위해 한 줄의 코드를 작성할 필요가 없습니다. 그리고 코드가 이면에서 어떻게 보이는지 궁금하다면 Ubility를 사용하면 모든 워크플로에 대한 Python 코드를 생성할 수 있습니다. 더 자세히 알아보거나 나중에 맞춤 조정을 원하는 개발자에게 적합합니다.

Telegram GPT-4 봇의 실제 사용 사례

이 설정은 재미만을 위한 것이 아니라 실용성도 뛰어납니다. 기업과 개인이 GPT4 기반 Telegram 봇의 혜택을 누릴 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 고객 지원: 일반적인 고객 문의에 자동으로 응답하거나 이전 상호 작용을 기반으로 맞춤 추천을 제공합니다.

• 개인 비서: 이동 중에도 봇을 사용하여 작업 일정을 계획하고, 알림을 설정하고, 질문에 답할 수 있습니다.

• 언어 번역: 실시간 언어 번역이 가능해지면서 봇이 전 세계의 다양한 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

• 리드 생성: 제품 관련 질문에 즉각적으로 답변하고 후속 조치를 제공하여 잠재 고객의 참여를 유도합니다.

워크플로를 Python 코드로 변환

단지 드래그 앤 드롭 기능을 사용하는 것 이상입니다. 이 워크플로를 특정 요구 사항과 목표에 맞게 코드를 보고, 수정하고, 조정할 수 있는 유연성을 제공하는 Python 코드로 변환할 수 있습니다. OpenAI의 GPT-4로 구동되는 Telegram 봇을 생성하기 위한 Python 코드를 살펴보고 통합하는 방법을 보여드리겠습니다. Telegram API를 사용하면 원활하게 처리할 수 있습니다.

Ubility SDK를 선택하는 이유는 무엇입니까?

• 원활한 통합: 강력한 챗봇 기능을 위해 Telegram을 OpenAI API와 손쉽게 연결하세요.

• 맞춤형 워크플로: 특정 사용 사례에 맞게 봇의 각 구성 요소를 조정하세요.

• 실시간 상호 작용: GPT-4가 제공하는 지능적이고 응답성이 뛰어난 대화로 사용자의 참여를 유도하세요.

자세한 내용은 Ubility 문서 및 Ubility 웹사이트를 확인하세요

위 내용은 대화를 강화하세요: OpenAI와 GPT-No-Code를 사용하여 텔레그램 봇을 구축하는 방법!)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!