Opentelemetry, Prometheus, Grafana 템포 OSS 및 Grafana 표준을 사용하는 Golang
? 설명
이 프로젝트는 OpenTelemetry, Grafana Tempo, Prometheus 및 Grafana를 사용하는 완전한 분산 모니터링 및 추적 애플리케이션입니다. 애플리케이션 작업과 관련된 분산 추적 및 지표를 수집하고 저장하므로 지표와 추적 모두의 시각화 및 분석이 가능합니다.
? 사용기술
Grafana Tempo: 원격 분석을 위해 분산 추적을 수집하고 저장합니다.
Prometheus: 애플리케이션 및 Grafana Tempo에서 측정항목을 수집합니다.
Grafana: Prometheus와 Grafana Tempo 추적에서 수집한 측정항목을 모두 시각화합니다.
Go(Golang): OpenTelemetry를 사용하여 측정항목과 추적을 내보내는 애플리케이션
Docker Compose: 프로젝트 컨테이너와 인프라를 관리합니다.
PostgreSQL: 계정 및 결제 정보를 저장하는 관계형 데이터베이스
— -
? 요구사항
도커
Docker Compose
? 프로젝트 구조
.
├── docker-compose.yml # 모든 Docker 서비스 구성
├── prometheus.yml # 메트릭을 수집하도록 Prometheus 구성
├── otel-collector-config.yaml # OpenTelemetry Collector 구성
├── tempo.yaml # Grafana 템포 구성
├── go-app/ # Go 애플리케이션 코드
│ ├── main.go # 메인 애플리케이션 파일
│ └── 내부/ # 핸들러 및 애플리케이션 비즈니스 로직
│ ├── account/ # 계정 관련 로직
│ │ ├── handler.go # 계정 작업 핸들러
│ ├── 결제/ # 결제 관련 로직
│ │ ├── handler.go # 결제 작업 핸들러
└── README.md # 이 파일
저장소: https://www.linkedin.com/posts/airton-lira-junior-6b81a661_opentelemetry-trace-golang-activity-7233603923104677890-Vz19?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
