속도 제한의 기본: 작동 방식 및 사용 방법
속도 제한은 웹 개발에서 중요한 개념입니다. 이는 서버 안정성, 효율적인 리소스 할당 및 악의적인 공격으로부터의 보호를 보장합니다. 따라서 이 글에서는 속도 제한의 본질, 중요성, 다양한 구현 방법 및 기능을 보여주는 실제 사례를 자세히 살펴보겠습니다. 바로 들어가볼까요?
속도 제한이란 무엇입니까?
속도 제한은 웹 서비스나 서버로 들어오는 요청이나 트래픽의 양을 제어하는 데 사용되는 전략입니다. 애플리케이션을 남용으로부터 보호하고 공정한 리소스 분배를 보장하며 서비스 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
속도 제한을 사용하는 이유는 무엇입니까?
속도 제한을 사용해야 하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
- 악용 방지: 봇이나 악의적인 사용자가 요청으로 서버를 압도하는 것을 방지합니다.
- 리소스 관리: 모든 사용자가 리소스를 공평하게 사용하도록 보장합니다.
- 보안: 애플리케이션에서 일부 엔드포인트의 시도를 제한하여 무차별 대입 공격을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 비용 관리: 과도한 API 호출로 인한 예상치 못한 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 성능: 서버의 응답성을 유지하고 가동 중지 시간의 위험을 줄입니다.
속도 제한 유형
- 고정 창(또는 단순) 속도 제한: 이 방법은 고정된 시간 창 내에서 요청을 제한합니다. 예를 들어 "분당 요청 100개"입니다."
- 슬라이딩 윈도우 속도 제한: 지난 몇 분 또는 몇 초 등 최근 기간 동안의 요청을 추적하고 제한하는 동적 시간 프레임입니다.
- 토큰 버킷 알고리즘: 이 방법은 토큰으로 채워진 "버킷"을 사용하여 요청을 관리합니다. 들어오는 각 요청은 토큰을 소비하며 버킷은 설정된 간격으로 다시 채워집니다. 이 접근 방식을 사용하면 전체 속도 제한을 유지하면서 트래픽 버스트를 허용할 수 있습니다.
- 리키 버킷 알고리즘: 토큰 버킷과 유사하지만 변형이 있습니다. 버킷이 가득 차면 초과 요청이 "누출"되거나 폐기되어 꾸준한 흐름을 유지합니다.
? 나는 Token Bucket 및 Leaky Bucket 알고리즘에 대해 잘 모르기 때문에 거짓말을 하지 않을 것입니다. 현재 프로젝트에는 필요하지 않았기 때문입니다. 그러나 고정 창과 슬라이딩 창은 가장 일반적으로 접하게 되는 유형입니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-4는 계층화된 제한이 있는 고정 창 속도 제한을 사용합니다. 첫 번째 계층에서는 분당 500개의 요청을 허용합니다. 이 접근 방식은 창이 재설정되기 직전에 사용자가 한도에 도달할 수 있으므로 트래픽 급증으로 이어질 수 있습니다.
속도 제한 작동 방식
일반적으로 프로세스에는 다음이 포함됩니다.
- 추적: 특정 기간 내에 사용자(주로 userId) 또는 IP가 얼마나 많은 요청을 했는지 모니터링합니다.
- 임계값: 제한을 정의합니다(예: 시간당 요청 100개).
- 응답: 제한이 초과되면 경고를 보내거나 추가 요청을 차단합니다(일반적으로 429 요청이 너무 많음 HTTP 상태 코드 사용).
속도 제한 구현: 실제 예
이제 속도 제한과 작동 방식에 대한 기본적인 이해를 마쳤으므로 우리가 만들 프로젝트에 이를 구현해 보겠습니다.
속도 제한을 보여주는 두 개의 프로젝트를 만듭니다.
- GET 요청 예시
- POST 요청 예시
기술 스택
- 프런트엔드: React(Vite 사용)
- 백엔드: Express(Node.js 프레임워크)
GET 요청 예시
원하는 이름으로 폴더를 만들고 VS 코드나 사용하는 코드 편집기에서 엽니다.
만든 폴더 안에 frontend와 backend라는 두 개의 폴더를 더 만듭니다.
그런 다음 백엔드 폴더로 CD를 이동하고 npm init -y 명령을 입력하여 package.json 파일을 초기화하세요
그 후 백엔드 폴더 안에 다음 npm 패키지를 설치하세요 ??
npm install express cors express-rate-limit npm install -D nodemon
이 기능:
- express: 웹 서버를 생성하고 API 경로를 처리합니다
- cors: 프런트엔드가 백엔드와 안전하게 통신할 수 있도록 합니다
- express-rate-limit: 너무 많은 요청으로부터 API를 보호합니다
- nodemon: 개발 중에 서버를 자동으로 다시 시작합니다(그래서 우리는 D를 사용합니다)
그런 다음 속도 제한을 설정하는 데 사용할 index.js(원하는 대로 가능) 파일을 만듭니다.
잠시 설명할 이 코드를 복사하여 붙여넣은 후
const express = require("express"); const rateLimit = require("express-rate-limit"); const app = express(); // Set up rate limiter: 100 requests per 15 minutes const limiter = rateLimit({ windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes max: 5, // Limit each IP to 5 requests per `window` (here, per 15 minutes) message: "Too many requests from this IP, please try again later.", }); // Apply the rate limiting middleware to all requests app.use(limiter); app.get("/api/data", (req, res) => { res.send("Welcome to the API!"); }); app.listen(5000, () => { console.log("Server running on http://localhost:5000"); });
각 부분의 역할은 다음과 같습니다.
- 처음 두 줄은 필요한 패키지를 가져옵니다
- app = express()가 서버를 생성합니다
- 리미터는 다음과 같이 구성됩니다.
- windowMs: 15분 기간을 설정합니다(15 × 60 × 1000밀리초)
- 최대: 해당 창에서 IP 주소당 5개의 요청을 허용합니다
- message: 한도를 초과했을 때 사용자에게 표시되는 오류 메시지
그런 다음:
- app.use(limiter)는 모든 경로에 속도 제한을 적용합니다
- 환영 메시지를 보내는 간단한 테스트 경로를 '/api/data'에 생성합니다
- 마지막으로 포트 5000에서 서버를 시작합니다
사용자가 동일한 IP에서 15분 동안 API에 100회 이상 접속하면 API에 액세스하는 대신 오류 메시지가 표시됩니다.
이제 어떻게 작동하는지 알았으니 package.json에 추가하여 자동 재시작을 활성화하겠습니다. ??
{ "scripts": { "dev": "nodemon index.js" } }
백엔드는 여기까지입니다.
프런트엔드를 설정할 차례입니다.
- 새 터미널을 열고 CD를 프론트엔드 폴더에 넣고 ??를 실행하세요.
npm install express cors express-rate-limit npm install -D nodemon
- 다음 지침을 따르세요. TypeScript를 모른다면 JavaScript를 선택하라고 조언해 드리겠습니다.
- 필요하지 않은 일부 파일을 제거하여 약간의 정리 작업을 수행할 수 있습니다. 내 모습은 이렇습니다
- 완료되면 App.jsx를 열고 제가 설명할 코드를 붙여넣으세요 ??
const express = require("express"); const rateLimit = require("express-rate-limit"); const app = express(); // Set up rate limiter: 100 requests per 15 minutes const limiter = rateLimit({ windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes max: 5, // Limit each IP to 5 requests per `window` (here, per 15 minutes) message: "Too many requests from this IP, please try again later.", }); // Apply the rate limiting middleware to all requests app.use(limiter); app.get("/api/data", (req, res) => { res.send("Welcome to the API!"); }); app.listen(5000, () => { console.log("Server running on http://localhost:5000"); });
현재 상황은 다음과 같습니다.
- 데이터 관리를 위한 useState와 API 요청을 위한 axios를 가져옵니다
- 두 가지 상태 변수를 만듭니다.
- response: 성공적인 API 응답을 저장합니다
- error: 오류 메시지를 저장합니다
- fetchData 함수:
- 버튼을 클릭하면 호출됩니다
- API에서 데이터 가져오기 시도
- 응답 또는 오류 상태 업데이트
- try/catch를 사용하여 성공 및 오류 처리
- UI에 표시되는 내용은 다음과 같습니다.
- 제목
- 요청을 실행하는 버튼
- API 응답(성공한 경우)
- 빨간색 오류 메시지(요청이 실패한 경우) 15분 이내에 버튼을 너무 많이 클릭하면 백엔드 제한으로 인해 속도 제한 오류 메시지가 표시됩니다!
이것이 GET 요청 예시의 전부입니다. 다음 예시로 넘어가겠습니다
POST 요청 예시
이 예에서는 첫 번째 예의 코드를 주석 처리하고 이 코드를 붙여넣을 수 있습니다 ??
{ "scripts": { "dev": "nodemon index.js" } }
첫 번째 예와 대부분의 코드가 동일하다는 것을 알 수 있지만 여기에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. ??
- 양식 데이터를 처리하기 위해 bodyParser를 추가했습니다
- 양식 제출을 처리하는 POST 엔드포인트 생성
이 코드를 프런트엔드에도 붙여넣으세요
npm create vite@latest .
여기서는 단순히 양식을 통해 서버에 요청하고 있습니다. 이것이 GET 예시와 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.
- 단일 버튼 대신 양식을 사용합니다
- formData로 양식 상태를 관리합니다.
- handleInputChange로 입력 변경 사항을 처리합니다.
- GET 대신 POST 요청을 사용합니다
- 녹색으로 성공 메시지 표시
이 양식에서는 15분 안에 5번의 제출이 허용됩니다. 그 이후에는 사용자에게 속도 제한 오류 메시지가 표시됩니다.
결론
자 여러분, 이 기사를 마치신 것을 축하드립니다 ?. 이제 속도 제한이 어떻게 작동하는지, 특히 돈이 관련된 대규모 프로젝트에서 작업하는 경우 프로젝트에서 속도 제한을 사용해야 하는 이유에 대한 아이디어를 가지셨기를 바랍니다. 궁금하신 점은 댓글로 편하게 질문해주세요. 즐거운 코딩 되셨나요?
위 내용은 속도 제한의 기본: 작동 방식 및 사용 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
