MySQL 터미널: 테이블 변경, 문자 세트 및 삭제
테이블 변경 변경
MySQL에서 MODIFY 절이 포함된 ALTER TABLE 명령은 테이블의 기존 열 정의를 변경하는 데 사용됩니다. 명령 구조는 다음과 같습니다.
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name data_type [options];
- table_name : 컬럼이 수정되는 테이블의 이름.
- column_name: 수정하려는 컬럼의 이름.
- data_type: 열의 새 데이터 유형입니다.
- [옵션]: NOT NULL, DEFAULT 값 등과 같은 기타 선택적 사양
예
users 테이블에 INT 유형의 age 열이 있고 이를 기본값 18의 INT(3)로 변경하려고 한다고 가정합니다. 명령은 다음과 같습니다.
ALTER TABLE users MODIFY age INT(3) DEFAULT 18;
이 명령은 age 열의 데이터 유형을 INT(3)로 변경하고 기본값을 18로 설정합니다.
테이블 변경 변경
MySQL에서 CHANGE 절이 포함된 ALTER TABLE 명령은 열 이름을 바꾸고 해당 데이터 유형이나 속성을 변경하는 데 사용됩니다. 명령 구조는 다음과 같습니다.
ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name data_type [options];
- table_name : 해당 컬럼이 존재하는 테이블의 이름
- old_column_name: 수정하려는 열의 현재 이름.
- new_column_name: 열의 새 이름입니다.
- data_type: 열의 새 데이터 유형입니다.
- [옵션]: NOT NULL, DEFAULT 값 등과 같은 추가 사양
예
users 테이블에 INT 유형의 age 열이 있고 이름을 current_age로 바꾸고 기본값이 18인 INT(3)로 변경한다고 가정합니다. 명령은 다음과 같습니다.
ALTER TABLE users CHANGE age current_age INT(3) DEFAULT 18;
이 명령은 age 열의 이름을 current_age로 바꾸고 데이터 유형을 INT(3)로 변경하며 기본값을 18로 설정합니다.
ALTER 테이블 이름 바꾸기
MySQL에서 RENAME TO 절이 포함된 ALTER TABLE 명령은 테이블 이름을 바꾸는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다.
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
- old_table_name: 이름을 바꾸려는 테이블의 현재 이름.
- new_table_name: 테이블의 새 이름입니다.
예
users라는 테이블이 있고 이름을 Customer로 바꾸고 싶다고 가정해 보겠습니다. 명령은 다음과 같습니다.
ALTER TABLE users RENAME TO customers;
이 명령은 테이블 사용자의 이름을 고객으로 바꿉니다.
ALTER TABLE을 문자 집합으로 변환
MySQL의 ALTER TABLE ... CONVERT TO CHARACTER SET 명령은 전체 테이블의 문자 세트와 데이터 정렬을 변경하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다.
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name data_type [options];
- table_name: 문자셋과 데이터 정렬을 변경하려는 테이블의 이름입니다.
- charset_name: utf8mb4와 같은 테이블의 새 문자 집합입니다.
- [COLLATE collation_name]: 데이터 정렬을 지정하는 선택적 매개변수입니다(예: utf8mb4_unicode_ci). 생략하면 지정된 문자 집합의 기본 데이터 정렬이 사용됩니다.
예
고객 테이블의 문자 집합을 기본 데이터 정렬을 사용하여 utf8mb4로 변경하려면 다음을 사용하세요.
ALTER TABLE users MODIFY age INT(3) DEFAULT 18;
또는 utf8mb4_unicode_ci와 같은 특정 데이터 정렬을 지정하려면 다음을 사용합니다.
ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name data_type [options];
이 명령은 테이블의 모든 텍스트 열을 지정된 문자 집합과 데이터 정렬로 업데이트합니다.
드롭 테이블
SQL의 DROP TABLE 명령은 데이터베이스에서 테이블과 해당 데이터를 모두 영구적으로 삭제하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다.
ALTER TABLE users CHANGE age current_age INT(3) DEFAULT 18;
- table_name : 삭제하려는 테이블의 이름.
예
customers라는 테이블을 삭제하려면 다음 명령을 사용하세요.
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
경고: DROP TABLE을 사용하면 테이블과 모든 데이터가 영구적으로 제거됩니다. 이 작업은 취소할 수 없으므로 이 명령을 실행하기 전에 중요한 데이터를 백업하십시오.
위 내용은 MySQL 터미널: 테이블 변경, 문자 세트 및 삭제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
