.gitignore를 사용하거나 .gitignore를 사용하지 않음: Go 프로젝트에 `vendor/`를 포함해야 합니까?
Go 프로젝트의 Vendor 폴더 관리: .gitignore 또는 Not?
.gitignore의 Vendor/ 디렉터리를 무시할지 여부는 일반적인 논쟁입니다. Go 개발에서.
.gitignore에서 Vendor/를 무시하는 이유:
- 참조 변경 방지: Vendor는 종속성 버전을 동결하여 방지합니다. 종속성 변경으로 인해 빌드가 중단됩니다.
- 사라지는 프로젝트: 종속성 프로젝트가 사라지면 이를 Vendor/에 두는 것이 지속적인 가용성을 보장합니다.
- 도구 발전: 종속성 관리 도구는 시간이 지남에 따라 발전할 수 있으며 공급업체를 무시하거나 향후 도구와의 호환성을 유지합니다.
- 로컬 수정: Git 저장소의 종속성을 수정하는 경우 추적됩니다.
vendor/를 .gitignore에 포함하는 이유:
- 저장소가 복잡해짐: Vendor 종속성이 크게 증가할 수 있음 저장소 크기.
- 종속성 충돌: 동일한 프로젝트에서 작업하는 여러 팀 구성원이 종속성을 중앙에서 처리하지 않으면 종속성 충돌이 발생할 수 있습니다.
- 대부분의 경우에는 필요하지 않습니다. 프로젝트: 엄격한 종속성 관리가 필요하지 않은 프로젝트의 경우 Vendor/를 무시하는 것은 불필요한 오버헤드입니다.
대체 솔루션:
- 가상 환경: Docker 또는 가상화는 표준화된 도구를 사용하여 격리된 개발 환경을 제공할 수 있으므로 개별 종속성 관리가 필요하지 않습니다.
- 하이브리드 접근 방식: 공급업체/버전 제어를 중단하세요. 단, 이를 생성하기 위한 도구나 문서를 제공하세요.
- 개인 저장소: 공급업체 종속성을 위한 개인 저장소를 유지 관리하여 개발자가 기본 저장소에 직접 포함하지 않고도 동일한 버전을 사용할 수 있도록 합니다.
- Go 모듈: Go 모듈은 정확한 종속성 버전 관리를 제공하고 벤더링의 필요성을 줄여줍니다.
위 내용은 .gitignore를 사용하거나 .gitignore를 사용하지 않음: Go 프로젝트에 `vendor/`를 포함해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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