채널을 사용하여 동시 Go 루틴을 효과적으로 제한하는 방법은 무엇입니까?
동시 Go 루틴 수 제한
비동기적으로 처리해야 하는 URL 목록으로 작업할 때 동시 Go 루틴 수를 다음으로 제한하는 것이 바람직한 경우가 많습니다. 과도한 자원을 방지합니다. 이 솔루션에는 동시에 실행할 수 있는 최대 고루틴 수를 제어하는 제한된 채널을 생성하는 것이 포함됩니다.
원래 시도
원래 시도에서는 병렬 크기의 버퍼링된 채널이 생성되었습니다.
<code class="go">results := make(chan string, *parallel)</code>
결과 채널이 가득 차면 채널에서 값을 읽을 때까지 프로그램이 차단되어 다른 고루틴이 실행될 수 있도록 의도했습니다. 생성되었습니다. 그러나 이 접근 방식은 모든 URL이 처리될 때 기본 프로그램이 차단되지 않으므로 고루틴 수를 효과적으로 제한하지 않습니다.
해결책
보다 효과적인 해결 방법은 고정된 URL을 만드는 것입니다. 작업자 고루틴 수:
<code class="go">for i := 0; i < *parallel; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for url := range urls { worker(url, client, results) } }() }</code>
이 솔루션에서 고루틴은 채널에서 URL을 가져와 처리하는 역할을 담당합니다. 채널에는 피더 고루틴의 URL이 제공되며 모든 URL이 검색되면 피더 고루틴은 채널을 닫고 작업자에게 작업을 완료하라는 신호를 보냅니다.
별도의 고루틴은 작업자의 완료 상태를 모니터링합니다. 고루틴, 모든 작업자가 완료되면 결과 채널을 닫습니다. 이 접근 방식은 실행 중인 고루틴의 수를 지정된 병렬 수로 효과적으로 제한합니다.
위 내용은 채널을 사용하여 동시 Go 루틴을 효과적으로 제한하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

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