언제, 왜 \'pip install --user...\'를 사용해야 합니까?
"pip install --user..."의 목적 이해
"pip install --user..." 명령 Python 패키지 관리의 특정 목적을 수행하여 사용자가 로컬 사용자 디렉터리에 패키지를 설치할 수 있도록 합니다. 이는 일반적으로 루트 권한이 필요한 작업인 시스템 전체 디렉터리에 패키지를 설치하는 pip의 기본 동작과 크게 다릅니다.
"pip install --user..."를 사용하는 이유 ?
"--user" 플래그를 지정하면 pip가 일반적으로 ~/.local/에 있는 홈 디렉터리에 패키지를 설치하도록 지시합니다( Unix 기반 시스템) 또는 %APPDATA%Python(Windows의 경우). 이 접근 방식에는 여러 가지 장점이 있습니다.
- 루트 권한이 필요하지 않음: 사용자 디렉터리에 패키지를 설치하는 데는 관리자 또는 루트 권한이 필요하지 않습니다. 이는 컴퓨터에서 높은 권한에 액세스할 수 없는 사용자에게 특히 편리합니다.
- 격리된 환경: 사용자 디렉터리에 패키지를 설치하면 다양한 프로젝트에 대한 격리된 환경을 만들 수 있습니다. "--user"로 설치된 패키지는 다른 사용자나 시스템 전체가 사용할 수 없으므로 잠재적인 충돌이나 종속성이 포함됩니다.
$PATH에 실행 파일을 추가하지 않는 이유 ?
$PATH 환경 변수에 실행 파일을 추가할 수 있는데 왜 --user 플래그가 필요한지 의문이 들 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식에는 다음과 같은 단점이 있습니다.
- 시스템 전반에 걸친 접근성: $PATH에 실행 파일을 추가하면 시스템의 모든 사용자와 프로세스에서 해당 실행 파일을 사용할 수 있습니다. 이로 인해 동일한 실행 파일의 다른 버전에 의존할 수 있는 다른 애플리케이션이나 시스템과 충돌이 발생할 수 있습니다.
- 종속성 관리: $PATH는 종속성 관리를 처리하지 않습니다. 즉, 패키지에 추가 종속성이 필요한 경우 이를 수동으로 설치해야 할 수 있으며 이는 불편하고 오류가 발생하기 쉽습니다.
결론
In 요약하자면, "pip install --user..." 명령은 Python 패키지 관리에서 중요한 목적을 수행합니다. 이를 통해 사용자는 로컬 사용자 디렉터리에 패키지를 설치할 수 있으므로 권한 상승 없이 격리된 환경을 제공할 수 있습니다. 이 접근 방식은 종속성 관리를 단순화하고, 잠재적인 충돌을 방지하며, 시스템에 설치된 Python 패키지를 보다 세부적으로 제어할 수 있게 해줍니다.
위 내용은 언제, 왜 \'pip install --user...\'를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

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Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
