React에서 데이터 가져오기
데이터 가져오기는 React 애플리케이션의 기본이며 사용자 데이터 로드, 콘텐츠 동적으로 렌더링 등과 같은 기능을 강화합니다. React는 앱의 복잡성과 성능 요구 사항에 따라 선택할 수 있는 다양한 라이브러리와 접근 방식을 통해 데이터 처리를 위한 유연한 생태계를 제공합니다. 이 기사에서는 Fetch API, Axios, Async/Await, React Query, SWR 및 GraphQL을 포함하여 React에서 데이터를 가져오는 몇 가지 주요 방법을 살펴보겠습니다.
1. Fetch API를 사용하여 데이터 가져오기
Fetch API는 네트워크 요청을 더 간단하게 만들고 최신 브라우저에서 널리 지원되는 내장 웹 API입니다. API 요청의 데이터를 나타내는 응답 객체로 해결되는 Promise를 반환합니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; const FetchExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { setError(error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key={item.id}>{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
Fetch API를 사용해야 하는 경우
- 소규모 프로젝트 또는 기본적인 데이터 가져오기가 필요한 프로젝트
- 브라우저 기반 앱과의 종속성과 호환성이 최소화됩니다.
2. 데이터 가져오기에 Axios 사용
Axios는 요청 및 응답 인터셉터, 요청 및 응답 변환 기능 등 Fetch API보다 더 많은 기능을 제공하는 브라우저 및 Node.js용 약속 기반 HTTP 클라이언트입니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; const AxiosExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { axios .get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts') .then((response) => { setData(response.data); setLoading(false); }) .catch((error) => { setError(error.message); setLoading(false); }); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key={item.id}>{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
Axios의 장점
- Fetch API를 완전히 지원하지 않는 이전 브라우저를 지원합니다.
- HTTP 오류 코드를 거부하여 더 나은 오류 처리를 제공합니다.
- 간편한 요청 및 응답 변환이 가능하므로 더 크고 복잡한 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
3. 더 나은 가독성을 위해 Async/Await 구문 사용
async 및 wait를 사용하면 JavaScript에서 비동기 코드 처리가 훨씬 더 깔끔해졌습니다. Fetch API와 Axios는 모두 async/await 구문과 함께 사용되어 코드를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
가져오기의 예
const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } };
비동기/대기의 이점
- 프로미스 체인보다 가독성이 향상되고 처리가 더 쉽습니다.
- 오류 처리를 위해 try/catch 블록을 사용할 수 있습니다.
4. React 쿼리: 강력한 데이터 가져오기 및 캐싱 라이브러리
React Query는 서버 상태의 캐싱, 동기화 및 업데이트를 처리하므로 데이터를 쉽게 가져오고, 업데이트하고, 캐시할 수 있습니다. React Query의 자동 데이터 캐싱 및 다시 가져오기 기능은 복잡한 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; const FetchExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { setError(error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key={item.id}>{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
React 쿼리의 이점
- 데이터 캐싱 및 배경 새로고침.
- API와 원활하게 통합되며 네트워크 오류에 대한 재시도 논리를 처리합니다.
- 로드, 오류 및 다시 가져오기 상태를 관리하기 위한 코드가 줄어듭니다.
5. Vercel의 SWR(Stale-While-Revalidate)
SWR은 캐시 및 재검증 전략을 우선시하는 또 다른 데이터 가져오기 라이브러리입니다. Vercel에서 개발한 SWR은 사용자가 페이지를 다시 방문할 때마다 백그라운드에서 자동으로 데이터를 다시 가져와 최신 상태로 유지합니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; const AxiosExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { axios .get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts') .then((response) => { setData(response.data); setLoading(false); }) .catch((error) => { setError(error.message); setLoading(false); }); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key={item.id}>{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
SWR의 이점
- 자동 백그라운드 유효성 재검사와 함께 캐시 우선 데이터 가져오기를 사용합니다.
- 인기 있는 백엔드 프레임워크 및 RESTful API와 통합됩니다.
- 최소한의 코드로 데이터를 최신 상태로 유지해야 하는 애플리케이션에 이상적입니다.
6. GraphQL로 데이터 가져오기
GraphQL은 반환된 데이터를 더 효과적으로 제어할 수 있는 API용 쿼리 언어입니다. 필요한 필드만 가져올 수 있어 초과 가져오기 또는 부족 가져오기를 줄여 성능을 향상할 수 있습니다.
Apollo 클라이언트의 예
Apollo 클라이언트를 시작하려면 npm install @apollo/client graphql을 실행하여 설치하세요.
const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } };
GraphQL의 이점
- 검색된 필드를 제어하여 보다 효율적인 데이터 가져오기를 가능하게 합니다.
- 네트워크 부하를 줄여주며 특히 복잡하거나 중첩된 데이터에 유용합니다.
- Apollo Client와 같은 라이브러리와 잘 통합되어 개발자 경험을 향상시킵니다.
결론
React에서 데이터를 가져오는 올바른 방법을 선택하는 것은 프로젝트의 복잡성, 성능 요구사항, 라이브러리 및 도구에 대한 선호도에 따라 다릅니다. 다음은 간단한 요약입니다.
- Fetch API: 소규모 프로젝트에 적합합니다. 내장되어 있고 최소한입니다.
- Axios: 더 나은 오류 처리 기능을 갖춘 고급 HTTP 클라이언트
- Async/Await: 비동기 코드의 가독성과 관리성을 향상합니다.
- React Query: 캐싱, 백그라운드 다시 가져오기 및 서버 상태 관리에 탁월합니다.
- SWR: 재검증 중 오래된 전략으로, 새로운 데이터를 가져오는 데 이상적입니다.
- Apollo를 사용한 GraphQL: 특정 필드가 필요한 복잡한 데이터 요구 사항에 가장 적합합니다.
위 내용은 React에서 데이터 가져오기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
